| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要任务过程 | 第15-18页 |
| 第2章 图像融合基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 图像融合的层次 | 第19-20页 |
| 2.1.1 像素层融合 | 第19页 |
| 2.1.2 特征层融合 | 第19-20页 |
| 2.1.3 决策层融合 | 第20页 |
| 2.2 图像预处理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 图像滤波 | 第21-22页 |
| 2.2.2 图像灰度化 | 第22页 |
| 2.2.3 图像放大 | 第22-23页 |
| 2.2.4 图像增强 | 第23-24页 |
| 2.3 图像融合的评定 | 第24-28页 |
| 2.3.1 主观法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 客观法 | 第25-28页 |
| 第3章 融合算法及遥感图像融合 | 第28-42页 |
| 3.1 PCA变换 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基本过程和原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 PCA进行图像融合 | 第29-30页 |
| 3.2 IHS变换 | 第30-33页 |
| 3.2.1 IHS线性变换 | 第31页 |
| 3.2.2 IHS融合带来的问题 | 第31-32页 |
| 3.2.3 IHS图像融合的过程 | 第32-33页 |
| 3.3 小波变换 | 第33-34页 |
| 3.3.1 连续小波 | 第33-34页 |
| 3.3.2 离散小波 | 第34页 |
| 3.4 基于改进的PCA和IHS算法的遥感图像融合 | 第34-41页 |
| 3.4.1 实验仿真结果 | 第36-37页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于改进的PCA与IHS红外与可见光图像融合 | 第42-50页 |
| 4.1 红外和可见光图像成像及主要特征 | 第42-43页 |
| 4.2 Canny法则 | 第43-44页 |
| 4.3 基于改进的红外和可见光图像融合过程 | 第44-45页 |
| 4.4 实验仿真结果 | 第45页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于本论文算法的系统实现 | 第50-58页 |
| 5.1 基于本论文算法的具体实现 | 第50-52页 |
| 5.2 平台语言介绍 | 第52-56页 |
| 5.2.1 Swift函数式编程 | 第54页 |
| 5.2.2 Swift中面向协议编程 | 第54-55页 |
| 5.2.3 Swift中的响应式编程 | 第55-56页 |
| 5.3 基于OpenCV的图像融合设计 | 第56页 |
| 5.4 系统功能模块介绍 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |