基于IPP开发平台的医学专项检测系统的研制
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 本课题的学术背景及实际意义 | 第7页 |
| 1．2 前人在本课题研究领域中的工作成果简述 | 第7-11页 |
| 1．2．1 图像预处理技术的发展概况 | 第8-9页 |
| 1．2．2 数学形态学在医学图像处理中的应用 | 第9-10页 |
| 1．2．3 图像分割技术概述 | 第10-11页 |
| 1．3 本文的工作介绍 | 第11-13页 |
| 第2章 医学专项检测系统的设计与实现 | 第13-19页 |
| 2．1 系统概述 | 第13页 |
| 2．2 系统的软硬件环境 | 第13-15页 |
| 2．2．1 软件环境 | 第13-14页 |
| 2．2．2 硬件环境 | 第14-15页 |
| 2．3 系统软件结构设计 | 第15-18页 |
| 2．3．1 图像采集模块的设计 | 第16-17页 |
| 2．3．2 医学专项检测系统的设计 | 第17-18页 |
| 2．4 小结 | 第18-19页 |
| 第3章 尿囊膜血管网络的定量检测 | 第19-29页 |
| 3．1 血管的视觉和空间特性 | 第19-21页 |
| 3．2 二维高斯滤波核的设计 | 第21-23页 |
| 3．3 二维高斯滤波算法的步骤 | 第23页 |
| 3．4 血管图像的骨架化算法 | 第23-24页 |
| 3．5 三叉点的定量计数 | 第24-25页 |
| 3．6 实验结果与讨论 | 第25-28页 |
| 3．7 小结 | 第28-29页 |
| 第4章 细胞图像与免疫组化图像的定量测量 | 第29-39页 |
| 4．1 图像滤波处理 | 第29-31页 |
| 4．1．1 邻域平均法 | 第29-30页 |
| 4．1．2 中值滤波 | 第30-31页 |
| 4．2 图像并行区域分割技术 | 第31-33页 |
| 4．2．1 灰度图像分割 | 第31-32页 |
| 4．2．2 彩色图像分割 | 第32-33页 |
| 4．3 基于数学形态学的目标分割技术 | 第33-35页 |
| 4．3．1 腐蚀膨胀开闭分割法 | 第33-34页 |
| 4．3．2 水坝分割算法 | 第34-35页 |
| 4．4 参数的自动定量测量 | 第35-38页 |
| 4．4．1 主要测量参数 | 第35-36页 |
| 4．4．2 参数测量结果与分析 | 第36-38页 |
| 4．5 小结 | 第38-39页 |
| 结束语 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-50页 |
