| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 隧道工程设计理论的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 隧道工程数值模拟的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 隧道开挖的空间效应研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.4 人工神经网络在隧道工程中应用研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 2 隧道空间效应基本理论 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 隧道的空间约束效应分析 | 第22-30页 |
| 2.2.1 隧道的空间约束效应机理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 考虑空间效应的位移释放系数 | 第24-25页 |
| 2.2.3 考虑空间效应的约束损失因子 | 第25-29页 |
| 2.2.4 约束损失与位移释放关系分析 | 第29-30页 |
| 2.3 考虑开挖面空间效应的围岩-支护作用机制 | 第30-39页 |
| 2.3.1 隧道围岩压力基本理论 | 第30-33页 |
| 2.3.2 考虑空间效应的围岩-支护作用机制 | 第33-39页 |
| 2.4 结论 | 第39-41页 |
| 3 空间效应及位移释放系数影响因素的数值模拟 | 第41-67页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 ABAQUS 软件简介 | 第41-42页 |
| 3.3 岩体的本构关系模型 | 第42-45页 |
| 3.4 隧道空间效应的数值分析 | 第45-49页 |
| 3.4.1 几何模型的建立 | 第45-46页 |
| 3.4.2 隧道开挖空间效应的有限元数值模拟 | 第46-49页 |
| 3.5 隧道位移释放系数影响因素的数值模拟 | 第49-65页 |
| 3.5.1 几何模型的建立 | 第49页 |
| 3.5.2 围岩力学参数对位移释放系数影响的数值模拟 | 第49-62页 |
| 3.5.3 隧道埋深比对位移释放系数影响的数值模拟 | 第62-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 4 基于 BP 神经网络的位移释放系数的预测 | 第67-89页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 BP 神经网络基本理论 | 第68-73页 |
| 4.2.1 神经元模型 | 第68页 |
| 4.2.2 激活函数 | 第68-70页 |
| 4.2.3 BP 神经网络结构算法 | 第70-73页 |
| 4.3 围岩位移释放系数的 BP 神经网络预测 | 第73-87页 |
| 4.3.1 神经网络建模过程 | 第73-81页 |
| 4.3.2 BP 神经网络的位移释放系数预测 | 第81-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 5 位移释放系数在实际工程中的应用 | 第89-99页 |
| 5.1 引言 | 第89页 |
| 5.2 两江桥渝中连接隧道工程概况 | 第89-92页 |
| 5.2.1 位置及规模 | 第89-90页 |
| 5.2.2 场地工程水文地质及环境条件 | 第90-91页 |
| 5.2.3 工程结构形式 | 第91-92页 |
| 5.3 位移释放系数在确定支护时机中的应用 | 第92-97页 |
| 5.3.1 基于 BP 神经网络的围岩释放系数的预测 | 第92-96页 |
| 5.3.2 基于位移释放系数的支护时机的确定 | 第96-97页 |
| 5.4 本章小结 | 第97-99页 |
| 6 主要结论及建议 | 第99-101页 |
| 6.1 主要结论 | 第99-100页 |
| 6.2 进一步研究的建议 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 附录 | 第107页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第107页 |
