机织物图像自动纠偏及组织分析的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的提出 | 第9页 |
| ·课题背景及研究现状 | 第9-15页 |
| ·在时域处理图像的识别方法 | 第10-11页 |
| ·在频域处理图像的识别方法 | 第11-15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第15页 |
| ·课题关键技术 | 第15-16页 |
| ·论文总体结构 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 织物组织概念与分析系统概述 | 第17-26页 |
| ·织物与织物组织的概念 | 第17-23页 |
| ·织物结构参数 | 第17-18页 |
| ·织物组织参数 | 第18-19页 |
| ·织物组织结构的表示方法 | 第19页 |
| ·织物组织结构的分类 | 第19-23页 |
| ·织物组织分析 | 第23-25页 |
| ·本课题织物组织分析系统 | 第25页 |
| ·本课题开发平台 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 织物图像采集及预处理 | 第26-41页 |
| ·织物图像预处理 | 第26页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第26-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第28-30页 |
| ·滤波去噪 | 第30-31页 |
| ·织物图像倾斜校正 | 第31-40页 |
| ·问题及解决方案 | 第31页 |
| ·Hough 变换 | 第31-34页 |
| ·行差运算 | 第34页 |
| ·基于改进的Hough 变换倾斜检测算法 | 第34-37页 |
| ·织物图像倾斜校正 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 织物参数提取与分析 | 第41-53页 |
| ·小波变换简介 | 第41-46页 |
| ·连续小波变换 | 第41-43页 |
| ·离散小波变换 | 第43-44页 |
| ·二维离散小波变换 | 第44-45页 |
| ·二维小波快速算法 | 第45-46页 |
| ·织物图像的小波分解 | 第46-47页 |
| ·纱线特征参数的提取 | 第47-49页 |
| ·织物经纬纱密度和纱线细度的测量 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 织物组织结构识别 | 第53-67页 |
| ·基于多尺度马尔可夫随机场的织物组织分割 | 第53-62页 |
| ·马尔可夫随机过程 | 第53-54页 |
| ·马尔可夫随机场理论 | 第54-56页 |
| ·基于马尔可夫的图像分割算法 | 第56-57页 |
| ·模拟退火算法 | 第57-58页 |
| ·基于小波变换的多尺度边缘检测 | 第58-59页 |
| ·织物组织结构边缘提取算法 | 第59-60页 |
| ·织物图像分割算法 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·组织点边缘平整化 | 第62-64页 |
| ·织物组织点性质的识别 | 第64-66页 |
| ·图像中间组织点性质识别 | 第64-65页 |
| ·图像边缘组织点性质识别 | 第65-66页 |
| ·织物组织图的绘制 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |
