| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| 1.1 选题依据 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 项目依托 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状及发展趋势 | 第13-22页 |
| 1.3.1 固定资产投资对城市景观格局的驱动机制 | 第13-16页 |
| 1.3.2 固定资产投资与经济增长关系 | 第16-17页 |
| 1.3.3 固定资产投资监测方法 | 第17-18页 |
| 1.3.4 固定资产投资项目遥感影像识别 | 第18-22页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第22-27页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-25页 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 | 第25-27页 |
| 2 研究区现状与数据预处理 | 第27-42页 |
| 2.1 研究区现状 | 第27-30页 |
| 2.1.1 河南省中牟县现状 | 第27-28页 |
| 2.1.2 重庆市北碚区现状 | 第28-30页 |
| 2.2 数据概况 | 第30-42页 |
| 2.2.1 多源遥感数据 | 第30-36页 |
| 2.2.2 统计和地面数据 | 第36-39页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第39-42页 |
| 3 固定资产投资遥感监测内涵 | 第42-52页 |
| 3.1 固定资产投资统计 | 第42-44页 |
| 3.2 固定资产投资按构成分类 | 第44-45页 |
| 3.3 固定资产投资按性质分类 | 第45-46页 |
| 3.4 固定资产投资遥感监测类别划分与项目选择 | 第46-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 4 基于高分影像的建筑工程资产投资态势监测及特征分析 | 第52-85页 |
| 4.1 基于年度遥感数据的区域投资态势分析 | 第52-72页 |
| 4.1.1 区域投资规模分析 | 第53-62页 |
| 4.1.2 建成区面积遥感监测 | 第62-64页 |
| 4.1.3 建成区面积与投资规模的空间自相关性分析 | 第64-69页 |
| 4.1.4 建成区面积与固定资产投资规模的回归分析 | 第69-72页 |
| 4.2 基于高分影像的投资项目特征提取研究 | 第72-83页 |
| 4.2.1 高分辨率遥感影像的建筑物识别方法 | 第72-76页 |
| 4.2.2 投资项目建筑物特征指数BBI及IPBI | 第76-80页 |
| 4.2.3 塔吊识别 | 第80-83页 |
| 4.3 小结 | 第83-85页 |
| 5 土地利用/覆被类型及景观格局对固定资产投资的响应 | 第85-98页 |
| 5.1 研究区土地覆被演变背景 | 第85-91页 |
| 5.1.1 中牟县土地覆被演变特征 | 第86-88页 |
| 5.1.2 北碚区土地覆被演变特征 | 第88-91页 |
| 5.2 固定资产投资驱动下的景观格局演变规律 | 第91-97页 |
| 5.2.1 中牟县景观指数的变化 | 第92-94页 |
| 5.2.2 北碚区景观指数的变化 | 第94-95页 |
| 5.2.3 固定资产投资对景观格局演变的驱动力分析 | 第95-97页 |
| 5.3 小结 | 第97-98页 |
| 6 结论与展望 | 第98-101页 |
| 6.1 研究结论 | 第98-99页 |
| 6.2 创新点 | 第99-100页 |
| 6.3 研究展望及不足 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 附录 | 第115-116页 |
