基于FPGA的视频采集及图像处理算法实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 数字图像处理技术的发展 | 第9-10页 |
1.3 FPGA图像处理技术的现状及其发展 | 第10-12页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 FPGA概述 | 第14-19页 |
2.1 FPGA的发展 | 第14-15页 |
2.2 FPGA的基本原理与结构 | 第15-16页 |
2.3 FPGA设计的基本原则 | 第16-17页 |
2.4 本设计采用的FPGA开发平台 | 第17-19页 |
第三章 视频图像采集系统的设计 | 第19-38页 |
3.1 系统的总体设计 | 第19页 |
3.2 视频采集模块设计 | 第19-25页 |
3.2.1 MT9M011图像传感器 | 第19-21页 |
3.2.2 图像传感器数据采集结果分析 | 第21页 |
3.2.3 I2C总线协议 | 第21-22页 |
3.2.4 I2C总线控制器的设计 | 第22-24页 |
3.2.5 I2C模块测试分析 | 第24-25页 |
3.3 色彩复原模块设计 | 第25-29页 |
3.3.1 Bayer型RGB格式 | 第25页 |
3.3.2 色彩复原算法 | 第25-28页 |
3.3.3 测试与结果分析 | 第28-29页 |
3.4 SDRAM控制器 | 第29-31页 |
3.4.1 SDRAM结构及其基本原理 | 第29页 |
3.4.2 SDRAM控制器的调用 | 第29-31页 |
3.4.3 SDRAM的功能仿真验证 | 第31页 |
3.5 VGA控制器 | 第31-36页 |
3.5.1 VGA显示原理 | 第31-32页 |
3.5.2 VGA时序 | 第32-33页 |
3.5.3 VGA控制模块的设计 | 第33-35页 |
3.5.4 VGA模块测试分析 | 第35页 |
3.5.5 图像采集系统测试与分析 | 第35-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 基于FPGA的图像处理算法的研究 | 第38-55页 |
4.1 图像处理 | 第38页 |
4.2 半透明算法 | 第38-41页 |
4.2.1 半透明原理 | 第38-39页 |
4.2.2 黑白图像实现 | 第39-41页 |
4.2.3 基于FPGA的半透明算法 | 第41页 |
4.2.4 效果验证 | 第41页 |
4.3 灰度图像处理 | 第41-43页 |
4.3.1 灰度图像 | 第42页 |
4.3.2 基于FPGA的灰度实现 | 第42页 |
4.3.3 图像灰度化效果测试 | 第42-43页 |
4.4 图像降噪 | 第43-47页 |
4.4.1 常用滤波算法 | 第43-44页 |
4.4.2 快速中值滤波 | 第44-45页 |
4.4.3 基于FPGA的快速中值滤波 | 第45-46页 |
4.4.4 中值滤波效果测试 | 第46-47页 |
4.5 图像分割算法 | 第47-50页 |
4.5.1 Sobel边缘检测 | 第47-48页 |
4.5.2 实现sobel边缘检测的改进方法 | 第48-49页 |
4.5.3 Sobel八梯度边缘检测的硬件实现 | 第49-50页 |
4.5.4 Sobel处理测试 | 第50页 |
4.6 基于形态学的滤波实现 | 第50-54页 |
4.6.1 腐蚀与膨胀 | 第51-52页 |
4.6.2 基于FPGA的开操作实现 | 第52-53页 |
4.6.3 开操作滤波测试 | 第53-54页 |
4.7 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
在读期间发表的论文 | 第60页 |