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基于FPGA的视频采集及图像处理算法实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 数字图像处理技术的发展第9-10页
    1.3 FPGA图像处理技术的现状及其发展第10-12页
    1.4 本论文的主要工作第12-14页
第二章 FPGA概述第14-19页
    2.1 FPGA的发展第14-15页
    2.2 FPGA的基本原理与结构第15-16页
    2.3 FPGA设计的基本原则第16-17页
    2.4 本设计采用的FPGA开发平台第17-19页
第三章 视频图像采集系统的设计第19-38页
    3.1 系统的总体设计第19页
    3.2 视频采集模块设计第19-25页
        3.2.1 MT9M011图像传感器第19-21页
        3.2.2 图像传感器数据采集结果分析第21页
        3.2.3 I2C总线协议第21-22页
        3.2.4 I2C总线控制器的设计第22-24页
        3.2.5 I2C模块测试分析第24-25页
    3.3 色彩复原模块设计第25-29页
        3.3.1 Bayer型RGB格式第25页
        3.3.2 色彩复原算法第25-28页
        3.3.3 测试与结果分析第28-29页
    3.4 SDRAM控制器第29-31页
        3.4.1 SDRAM结构及其基本原理第29页
        3.4.2 SDRAM控制器的调用第29-31页
        3.4.3 SDRAM的功能仿真验证第31页
    3.5 VGA控制器第31-36页
        3.5.1 VGA显示原理第31-32页
        3.5.2 VGA时序第32-33页
        3.5.3 VGA控制模块的设计第33-35页
        3.5.4 VGA模块测试分析第35页
        3.5.5 图像采集系统测试与分析第35-36页
    3.6 本章小结第36-38页
第四章 基于FPGA的图像处理算法的研究第38-55页
    4.1 图像处理第38页
    4.2 半透明算法第38-41页
        4.2.1 半透明原理第38-39页
        4.2.2 黑白图像实现第39-41页
        4.2.3 基于FPGA的半透明算法第41页
        4.2.4 效果验证第41页
    4.3 灰度图像处理第41-43页
        4.3.1 灰度图像第42页
        4.3.2 基于FPGA的灰度实现第42页
        4.3.3 图像灰度化效果测试第42-43页
    4.4 图像降噪第43-47页
        4.4.1 常用滤波算法第43-44页
        4.4.2 快速中值滤波第44-45页
        4.4.3 基于FPGA的快速中值滤波第45-46页
        4.4.4 中值滤波效果测试第46-47页
    4.5 图像分割算法第47-50页
        4.5.1 Sobel边缘检测第47-48页
        4.5.2 实现sobel边缘检测的改进方法第48-49页
        4.5.3 Sobel八梯度边缘检测的硬件实现第49-50页
        4.5.4 Sobel处理测试第50页
    4.6 基于形态学的滤波实现第50-54页
        4.6.1 腐蚀与膨胀第51-52页
        4.6.2 基于FPGA的开操作实现第52-53页
        4.6.3 开操作滤波测试第53-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
在读期间发表的论文第60页

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