| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 项目提出背景 | 第7-8页 |
| 1.2 项目意义 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的工作介绍 | 第9-10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 理论知识 | 第11-15页 |
| 2.1 相关知识 | 第11-13页 |
| 2.2 联机分析处理技术的由来 | 第13页 |
| 2.3 联机分析与数据仓库的关系 | 第13-15页 |
| 第三章 基于数据仓库的联机分析处理技术应用模式 | 第15-23页 |
| 3.1 联机分析处理技术的功能优势 | 第15-19页 |
| 3.1.1 多级机构中数据逐级汇总分析需求 | 第15-16页 |
| 3.1.2 同一数据不同角度观察 | 第16-17页 |
| 3.1.3 面向不同使用对象的结果展示 | 第17-18页 |
| 3.1.4 同一数据分析结果多样化立体展现 | 第18-19页 |
| 3.2 联机分析处理技术应用系统架构模式 | 第19-21页 |
| 3.3 联机分析处理技术在系统中运行的过程 | 第21-23页 |
| 第四章 技术实现 | 第23-67页 |
| 4.1 建设数据仓库的相关知识 | 第23-36页 |
| 4.1.1 什么是多维业务模型(Schema) | 第23页 |
| 4.1.2 多维业务模型文件 | 第23-24页 |
| 4.1.3 逻辑模型 | 第24-26页 |
| 4.1.4 立方体(Cube) | 第26页 |
| 4.1.5 指标(measure) | 第26-27页 |
| 4.1.6 维度(Dimensions) | 第27-31页 |
| 4.1.7 星型和雪花型 | 第31-32页 |
| 4.1.8 共享维 | 第32-33页 |
| 4.1.9 访问控制 | 第33页 |
| 4.1.10 定义角色 | 第33-35页 |
| 4.1.11 设置连接时的角色 | 第35-36页 |
| 4.2 MDX 介绍 | 第36-56页 |
| 4.2.1 简介 | 第36-37页 |
| 4.2.2 维度、级别、成员和指标值 | 第37-39页 |
| 4.2.3 单元、元组和集合 | 第39-40页 |
| 4.2.4 轴维度和切片器维度 | 第40-41页 |
| 4.2.5 计算成员 | 第41页 |
| 4.2.6 SQL 和 MDX 比较 | 第41-44页 |
| 4.2.7 基本 MDX 查询 | 第44页 |
| 4.2.8 基本 MDX 语法——SELECT 语句 | 第44-45页 |
| 4.2.9 基本 MDX 查询示例 | 第45-46页 |
| 4.2.10 MDX 中典型函数介绍 | 第46-56页 |
| 4.3 技术实现 | 第56-67页 |
| 4.3.1 税务行业的cube 建模 | 第56-61页 |
| 4.3.2 MDX 在税务行业的具体应用示例 | 第61-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 摘要 | 第71-73页 |
| Abstract | 第73页 |
| 致谢 | 第76页 |