基于结构的三维建筑物模型多分辨率表达方法
| 论文创新点 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第20-33页 |
| 1.1 核心概念阐述 | 第21-24页 |
| 1.1.1 多分辨率表达 | 第21页 |
| 1.1.2 三维模型多分辨率简化 | 第21-22页 |
| 1.1.3 建筑物模型的结构 | 第22-24页 |
| 1.2 研究背景与问题 | 第24-28页 |
| 1.3 技术路线与研究内容 | 第28-30页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第28-29页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第30-33页 |
| 第2章 相关研究现状综述 | 第33-55页 |
| 2.1 三维模型结构识别研究现状 | 第33-41页 |
| 2.1.1 模型主体结构识别 | 第33-38页 |
| 2.1.2 模型细节结构识别 | 第38-41页 |
| 2.2 三维模型多分辨率简化研究现状 | 第41-47页 |
| 2.2.1 自然物体模型的多分辨率简化 | 第41-44页 |
| 2.2.2 人造物体模型的多分辨率简化 | 第44-45页 |
| 2.2.3 建筑物模型的多分辨率简化 | 第45-47页 |
| 2.3 三维模型多分辨率表达研究现状 | 第47-51页 |
| 2.3.1 复杂物体的多分辨率表达 | 第48-49页 |
| 2.3.2 复杂场景的多分辨率表达 | 第49-51页 |
| 2.4 研究现状分析 | 第51-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 三维建筑物模型结构识别 | 第55-83页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 主体结构提取算法 | 第56-70页 |
| 3.2.1 体元表达与体元化 | 第57-60页 |
| 3.2.2 距离场构建 | 第60-62页 |
| 3.2.3 中心提取 | 第62-66页 |
| 3.2.4 体元聚类 | 第66-69页 |
| 3.2.5 表面分割 | 第69-70页 |
| 3.3 细节结构提取算法 | 第70-76页 |
| 3.3.1 平面分割 | 第70-71页 |
| 3.3.2 属性邻接图构建 | 第71-72页 |
| 3.3.3 细节结构分类 | 第72-73页 |
| 3.3.4 图搜索与结构提取 | 第73-76页 |
| 3.4 实验与分析 | 第76-81页 |
| 3.4.1 主体结构识别实验与分析 | 第76-80页 |
| 3.4.2 细节结构识别实验与分析 | 第80-81页 |
| 3.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第4章 基于结构的三维建筑物模型多分辨率简化 | 第83-111页 |
| 4.1 引言 | 第83-84页 |
| 4.2 主体结构保持的多分辨率简化框架 | 第84-97页 |
| 4.2.1 体元八叉树结构构建 | 第85-87页 |
| 4.2.2 体元表达多分辨率简化 | 第87-90页 |
| 4.2.3 模型表面重建 | 第90-97页 |
| 4.3 细节结构删除的多分辨率简化算法 | 第97-104页 |
| 4.3.1 结构删除规则 | 第97-103页 |
| 4.3.2 渐进简化策略 | 第103-104页 |
| 4.4 实验与分析 | 第104-110页 |
| 4.4.1 主体结构保持的多分辨率简化实验与分析 | 第104-107页 |
| 4.4.2 细节结构删除的多分辨率简化实验与分析 | 第107-110页 |
| 4.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 第5章 三维建筑物模型多分辨率数据组织与表达 | 第111-135页 |
| 5.1 引言 | 第111-112页 |
| 5.2 面向形体认知的多分辨率数据组织与表达 | 第112-124页 |
| 5.2.1 体元空间数据组织与调度 | 第112-116页 |
| 5.2.2 体元编码与模型重构 | 第116-124页 |
| 5.3 面向构造认知的多分辨率数据组织与表达 | 第124-133页 |
| 5.3.1 结构对象数据组织与调度 | 第124-129页 |
| 5.3.2 结构编码与模型重构 | 第129-133页 |
| 5.4 本章小结 | 第133-135页 |
| 第6章 总结与展望 | 第135-139页 |
| 6.1 论文总结 | 第135-137页 |
| 6.2 研究展望 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-153页 |
| 附录：攻博期间发表的论文及科研工作 | 第153-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
