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基于“货到人”模式的电商订单拣选优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 论文研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
        1.1.3 研究目的第13页
    1.2 国内外相关研究综述第13-16页
        1.2.1 订单拣选运作模式第13-14页
        1.2.2 订单拣选过程优化第14-16页
        1.2.3 订单拣选排队仿真第16页
    1.3 论文的主要内容及框架第16-18页
        1.3.1 论文研究内容第16-17页
        1.3.2 论文结构框架第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
第二章 使用AGV小车的“货到人”拣选系统第19-27页
    2.1“货到人”拣选系统特征分析第19-22页
        2.1.1 系统构成特征第19-21页
        2.1.2 系统运行特征第21-22页
    2.2“货到人”拣选系统运作模式第22-25页
        2.2.1 系统运作流程第22-24页
        2.2.2 系统拣选模式第24-25页
    2.3“货到人”拣选系统问题分析第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于系统搬运次数优化的订单分批第27-38页
    3.1 基于订单相似性的智能订单分批策略第27-29页
        3.1.1 订单分批概述第27页
        3.1.2 订单分批策略第27-29页
    3.2 基于总搬运次数优化的订单分批模型第29-32页
        3.2.1 订单分批目标函数第29-30页
        3.2.2 订单分批模型设定第30-31页
        3.2.3 订单分批模型建立第31-32页
    3.3 基于节约算法的订单分批模型求解第32-36页
        3.3.1 节约算法设计第32-33页
        3.3.2 系统信息生成第33-34页
        3.3.3 相似订单组合第34-36页
    3.4 计算结果分析第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于任务均衡的小车搬运路径优化第38-54页
    4.1 基于任务均衡的小车搬运路径优化问题第38-42页
        4.1.1 小车搬运路径分析第38-41页
        4.1.2 路径优化问题描述第41-42页
    4.2 基于任务均衡的小车搬运路径优化模型第42-45页
        4.2.1 搬运路径优化模型目标第42-43页
        4.2.2 搬运路径优化模型设定第43-44页
        4.2.3 搬运路径优化模型建立第44-45页
    4.3 基于遗传算法的路径优化模型求解方法第45-50页
        4.3.1 遗传算法原理第45-48页
        4.3.2 系统订单信息第48-49页
        4.3.3 算法设计实现第49-50页
    4.4 计算结果比较分析第50-53页
        4.4.1 优化结果分析第50-51页
        4.4.2 算法参数分析第51-52页
        4.4.3 均衡条件分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 基于Flexsim的拣选台排队系统仿真第54-68页
    5.1 拣选台排队系统概述第54-56页
        5.1.1 拣选台排队系统构成第54-55页
        5.1.2 拣选台排队系统流程第55-56页
    5.2 拣选台排队系统的Flexsim仿真第56-63页
        5.2.1 输入数据分析第57-60页
        5.2.2 排队系统建模第60-62页
        5.2.3 仿真运行结果第62-63页
    5.3 拣选台排队系统的优化设计第63-67页
        5.3.1 动态排队规则优化第63-66页
        5.3.2 拣选台的数量优化第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-71页
    6.1 论文总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加的科研项目第75页

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