多光谱掌纹图像精细纹路的提取与识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 掌纹识别技术概述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 掌纹生物特征技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 掌纹特征识别现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 多光谱掌纹识别研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 异常纹识别研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 掌纹与中医掌纹诊病 | 第16-18页 |
| 1.4 目前研究存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.5 全文章节内容安排 | 第19-22页 |
| 第2章 多光谱掌纹系统架构 | 第22-30页 |
| 2.1 多光谱掌纹系统组成 | 第22页 |
| 2.2 多光谱掌纹采集台结构 | 第22-28页 |
| 2.2.1 多光谱镜筒 | 第24-25页 |
| 2.2.2 传动装置设计 | 第25-27页 |
| 2.2.3 图像采集传感器 | 第27-28页 |
| 2.3 多光谱掌纹图像采集 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 掌纹精细纹路提取 | 第30-36页 |
| 3.1 NSCT 变换 | 第30-31页 |
| 3.2 基于 NSCT 的精细纹路特征提取算法 | 第31-32页 |
| 3.3 NSCT 分解实验及分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 多光谱生物特征融合 | 第36-44页 |
| 4.1 多光谱特征融合概述 | 第36-38页 |
| 4.2 多光谱精细纹路特征级融合算法 | 第38-40页 |
| 4.3 实验及分析 | 第40-43页 |
| 4.3.1 实验流程 | 第40-41页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 掌纹精细纹路识别 | 第44-52页 |
| 5.1 精细纹路识别算法现状 | 第44-45页 |
| 5.2 基于异常纹形状的精细纹路识别 | 第45-47页 |
| 5.2.1 模板匹配 | 第45-46页 |
| 5.2.2 邻域编码 | 第46-47页 |
| 5.3 实验及分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 图像拼接与精细纹路定位 | 第52-64页 |
| 6.1 引言 | 第52页 |
| 6.2 图像拼接技术概述 | 第52-54页 |
| 6.3 SIFT 特征点匹配的局部拼接算法 | 第54-57页 |
| 6.4 实验及分析 | 第57-63页 |
| 6.4.1 改进 LoG-SIFT 拼接算法 | 第57-62页 |
| 6.4.2 全手掌拼接及点的定位 | 第62-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 作者简介及科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
