可重构制造系统的构形优化与评价方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 先进制造模式及其特点 | 第10-11页 |
| 1.2 可重构制造系统的发展过程 | 第11-14页 |
| 1.2.1 可重构制造系统的定义 | 第12页 |
| 1.2.2 可重构制造系统的相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3 可重构制造系统的构形问题研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 可重构制造系统的构形优化研究 | 第14-17页 |
| 1.3.2 可重构制造系统的构形选择方法研究 | 第17页 |
| 1.4 课题的研究意义和主要内容 | 第17-21页 |
| 1.4.1 选题意义 | 第17-18页 |
| 1.4.2 本文主要内容及章节安排 | 第18-21页 |
| 2 可重构制造系统构形优化数学模型的建立 | 第21-32页 |
| 2.1 可重构制造系统构形优化问题及其特点 | 第21-23页 |
| 2.1.1 构形优化问题描述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 构形优化问题特点 | 第22-23页 |
| 2.2 需求模式假设 | 第23-25页 |
| 2.3 构形优化信息及其参数描述 | 第25-29页 |
| 2.3.1 成本参数 | 第26-27页 |
| 2.3.2 需求信息参数 | 第27页 |
| 2.3.3 设备信息参数 | 第27-28页 |
| 2.3.4 产品工艺信息参数 | 第28页 |
| 2.3.5 空间信息参数 | 第28页 |
| 2.3.6 构形参数 | 第28-29页 |
| 2.4 构形优化问题的数学建模 | 第29-32页 |
| 2.4.1 多零件流水线构形优化的数学模型假设 | 第29页 |
| 2.4.2 目标函数与约束 | 第29-32页 |
| 3 可重构制造系统构形优化的遗传算法求解 | 第32-46页 |
| 3.1 构形优化问题模型的求解思路概述 | 第32-33页 |
| 3.2 面向工序分配的遗传算法的编码与解码 | 第33-37页 |
| 3.2.1 编码 | 第33-35页 |
| 3.2.2 解码 | 第35-37页 |
| 3.3 面向工序分配的遗传算法的适应度评价函数 | 第37页 |
| 3.4 面向工序分配的遗传算法的遗传算子 | 第37-40页 |
| 3.4.1 选择算子 | 第37-38页 |
| 3.4.2 交叉算子 | 第38-39页 |
| 3.4.3 变异算子 | 第39-40页 |
| 3.5 面向工序分配的遗传算法的步骤 | 第40-42页 |
| 3.6 案例研究 | 第42-46页 |
| 3.6.1 案例信息 | 第42-45页 |
| 3.6.2 候选构形的获取 | 第45-46页 |
| 4 可重构制造系统构形评价与选择方法研究 | 第46-57页 |
| 4.1 可重构制造系统的评价指标体系 | 第46-49页 |
| 4.1.1 构形评价指标的选取原则 | 第46-47页 |
| 4.1.2 构形评价的指标体系的结构 | 第47-48页 |
| 4.1.3 评价指标的含义 | 第48-49页 |
| 4.2 评价指标的权重及其隶属度的获取 | 第49-52页 |
| 4.2.1 各评价指标的权重获取 | 第49-50页 |
| 4.2.2 各评价指标的隶属度获取 | 第50-52页 |
| 4.3 各级指标的评价方法 | 第52页 |
| 4.4 案例研究 | 第52-57页 |
| 4.4.1 各级指标的权重确定 | 第53页 |
| 4.4.2 获取指标隶属度 | 第53-54页 |
| 4.4.3 指标评价与构形选择 | 第54-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
