首页--数理科学和化学论文--化学论文--无机化学论文--金属元素及其化合物论文--第Ⅰ族金属元素及其化合物论文--铜副族(IB族金属元素)论文--金Au论文

种子法制备单宁酸修饰的海胆状金纳米粒子及其性质研究

提要第4-7页
第一章 绪论第7-37页
    1.1 金纳米粒子制备方法第7-13页
        1.1.1 一步合成法第7-11页
            1.1.1.1 柠檬酸盐作稳定剂第7-8页
            1.1.1.2 硫醇作稳定剂第8-9页
            1.1.1.3 配体交换法第9-10页
            1.1.1.4 聚合物作稳定剂第10页
            1.1.1.5 其他配体作稳定剂第10-11页
        1.1.2 种子生长法第11-13页
            1.1.2.1 直接生长法第12页
            1.1.2.2 置换反应法第12-13页
    1.2 金纳米粒子形貌的研究现状第13-15页
    1.3 金纳米粒子的性质与应用第15-21页
        1.3.1 金纳米粒子的性质第15-18页
            1.3.1.1 金纳米粒子的光学性质第15-17页
            1.3.1.2 金纳米粒子的其他性质第17-18页
        1.3.2 金纳米粒子的应用第18-21页
            1.3.2.1 表面增强拉曼散射(SERS)方面的应用第18-19页
            1.3.2.2 催化方面的应用第19-20页
            1.3.2.3 生物医学方面的应用第20-21页
    1.4 单宁酸修饰的金纳米粒子的研究现状第21-27页
        1.4.1 单宁酸的结构与性质第21-23页
        1.4.2 单宁酸与金属盐反应的还原机理第23-24页
        1.4.3 单宁酸合成金纳米粒子的研究现状第24-27页
    1.5 本论文的设计思想及研究内容第27-28页
    参考文献第28-37页
第二章 种子法制备单宁酸修饰海胆状金纳米粒子第37-53页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 实验部分第38-39页
        2.2.1 试剂第38页
        2.2.2 仪器第38页
        2.2.3 单宁酸制备金纳米粒子第38-39页
            2.2.3.1 金种子的制备第38页
            2.2.3.2 改变单宁酸与氯金酸摩尔比制备金纳米粒子第38-39页
            2.2.3.3 改变氯金酸的 pH 值调控粒子尺寸及形貌第39页
    2.3 实验结果与讨论第39-47页
        2.3.1 TA/HAuCl4(R)摩尔比对金纳米粒子形貌的影响第39-42页
        2.3.2 pH 值对单宁酸还原氯金酸体系的影响第42-45页
        2.3.3 海胆状金纳米粒子的生成机理研究第45-47页
    2.4 本章小结第47-49页
    参考文献第49-53页
第三章 单宁酸修饰海胆状金纳米粒子的性质研究第53-63页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 实验部分第54-55页
        3.2.1 实验试剂第54页
        3.2.2 测试仪器第54页
        3.2.3 实验方法第54-55页
            3.2.3.1 不同 pH 值下制备海胆状金纳米粒子第54页
            3.2.3.2 表面增强拉曼散射样品的制备第54-55页
            3.2.3.3 催化硼氢化钠还原对硝基苯胺的反应第55页
    3.3 结果与讨论第55-60页
        3.3.1 海胆状金纳米粒子的胶体稳定性研究第55-57页
            3.3.1.1 时间对海胆状金纳米粒子稳定性的影响第55-56页
            3.3.1.2 温度对海胆状金纳米粒子稳定性的影响第56-57页
            3.3.1.3 盐浓度对海胆状金纳米粒子稳定性的影响第57页
        3.3.2 海胆状金纳米粒子的表面增强拉曼效应第57-58页
        3.3.3 海胆状金纳米粒子的催化作用第58-60页
    3.4 本章小节第60-61页
    参考文献第61-63页
致谢第63-64页
作者简历第64页
硕士期间发表论文和专利第64-65页
中文摘要第65-67页
Abstract第67-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:Android平台企业销售系统的设计与实现
下一篇:神经网络应用于高速公路交通流预测的研究