| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10页 |
| 1.3 论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 网络流量异常及网络攻击研究现状 | 第13-21页 |
| 2.1 网络流量异常 | 第13-14页 |
| 2.2 DDoS常见攻击方式及检测方法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 ICMP Flood攻击 | 第15-16页 |
| 2.2.2 ARP相关的DDoS攻击 | 第16页 |
| 2.2.3 SYN flood攻击和ACK flood攻击 | 第16-18页 |
| 2.2.4 Connection Flood攻击 | 第18页 |
| 2.2.5 UDP Flood攻击 | 第18-19页 |
| 2.2.6 HTTP Flood攻击 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于动态K-NN累计距离的异常点检测方法 | 第21-33页 |
| 3.1 检测算法的选择 | 第21-22页 |
| 3.2 时间序列 | 第22-23页 |
| 3.3 时间序列的异常点检测 | 第23-31页 |
| 3.3.1 常用的数据统计信息 | 第23-24页 |
| 3.3.2 网络流量时间序列异常点检测的概念 | 第24-25页 |
| 3.3.3 基于动态K-NN累计距离的异常点检测方法 | 第25-27页 |
| 3.3.4 算法中的关键点 | 第27-28页 |
| 3.3.5 算法测试分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 网络流量实时监测系统设计 | 第33-55页 |
| 4.1 Flume-ng日志收集系统 | 第33-34页 |
| 4.2 Storm流式处理平台 | 第34-37页 |
| 4.2.1 Storm流式处理平台的重要特征 | 第35页 |
| 4.2.2 Storm流式处理平台主要组件与概念 | 第35-36页 |
| 4.2.3 Storm流式处理平台的运行机制 | 第36-37页 |
| 4.3 HBase分布式存储系统 | 第37-43页 |
| 4.3.1 HBase主要组件 | 第39-40页 |
| 4.3.2 数据模型 | 第40页 |
| 4.3.3 物理存储 | 第40-41页 |
| 4.3.4 HBase的读写 | 第41-43页 |
| 4.4 网络流量实时监测系统设计 | 第43-54页 |
| 4.4.1 Flume-ng数据采集 | 第43-44页 |
| 4.4.2 Storm数据流式处理 | 第44-49页 |
| 4.4.3 Flume-ng与Storm的连接 | 第49-51页 |
| 4.4.4 HBase数据存储 | 第51页 |
| 4.4.5 Storm与HBase的连接 | 第51-52页 |
| 4.4.6 外部异常定位 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 网络流量实时监测系统数据分析 | 第55-63页 |
| 5.1 部署环境 | 第55-56页 |
| 5.2 数据话单RawFlow | 第56页 |
| 5.3 TopN模块结果数据分析 | 第56-57页 |
| 5.4 异常检测模块数据分析 | 第57-59页 |
| 5.5 异常流量分析 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |