基于加权修正和双边滤波的视频运动目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 本课题的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外现状研究 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 漂移纠正目标跟踪算法 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 传统的仿射配准算法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 Lucas-Kanade算法 | 第19-22页 |
| 2.2.2 累加合成仿射配准算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 反向合成仿射配准算法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 反向累加仿射配准算法 | 第25-26页 |
| 2.3 被动漂移纠正算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于累加合成漂移纠正的目标跟踪算法 | 第29-43页 |
| 3.1 累加合成漂移纠正目标跟踪的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2 漂移纠正系数a的引入 | 第30-31页 |
| 3.3 仿射变换参数更新 | 第31-33页 |
| 3.3.1 当前模板与初始模板最速下降图像 | 第32页 |
| 3.3.2 累积误差 | 第32-33页 |
| 3.4 漂移纠正模板更新 | 第33页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第33-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于主动漂移加权修正的目标跟踪算法 | 第43-59页 |
| 4.1 加权修正的目标跟踪方法 | 第43-45页 |
| 4.2 基于主动漂移加权修正的模板更新策略 | 第45-47页 |
| 4.2.1 仿射变换参数更新方法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 模板更新方法 | 第46-47页 |
| 4.3 权重函数 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第48-56页 |
| 4.5 算法中的参数 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于双边滤波的多目标跟踪方法 | 第59-75页 |
| 5.1 双边滤波的多目标跟踪方法 | 第59-60页 |
| 5.2 角点检测算法分析 | 第60-63页 |
| 5.2.1 Moravec角点检测算法 | 第60-62页 |
| 5.2.2 Harris角点检测算法 | 第62-63页 |
| 5.3 一种改进的双边滤波检测算法研究 | 第63-67页 |
| 5.3.1 集成灰度距离的双边核函数 | 第64-65页 |
| 5.3.2 双阈值Harris角点检测原理 | 第65页 |
| 5.3.3 角点匹配算法 | 第65-67页 |
| 5.4 互遮挡的多目标跟踪算法研究 | 第67页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第67-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 在学期间研究成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
