| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容及主要工作 | 第12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算PaaS平台相关技术 | 第14-27页 |
| 2.1 云计算框架 | 第14-15页 |
| 2.2 云计算PaaS平台 | 第15-18页 |
| 2.3 开源PaaS平台Cloud Foundry | 第18-24页 |
| 2.3.1 Cloud Foundry概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Cloud Foundry逻辑视图 | 第19-21页 |
| 2.3.3 Cloud Foundry组件介绍 | 第21-24页 |
| 2.4 基础知识及相关技术 | 第24-26页 |
| 2.4.1 Ruby/Rails框架 | 第24-25页 |
| 2.4.2 分布式消息总线 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Cloud Foundry中资源调度机制的分析 | 第27-32页 |
| 3.1 Cloud Foundry中的资源调度机制 | 第27-28页 |
| 3.2 存在的问题及解决方案 | 第28-30页 |
| 3.2.1 资源监控机制存在局限性 | 第28-29页 |
| 3.2.2 资源调度机制缺乏灵活性 | 第29页 |
| 3.2.3 解决方案 | 第29-30页 |
| 3.3 资源调度机制的建模分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 动态资源调度机制的设计 | 第32-39页 |
| 4.1 资源调度机制的总体设计 | 第32-34页 |
| 4.1.1 基本设计思想 | 第32-33页 |
| 4.1.2 总体架构设计 | 第33-34页 |
| 4.2 资源调度机制的具体设计 | 第34-38页 |
| 4.2.1 资源调度框架设计 | 第34-35页 |
| 4.2.2 资源探测模块设计 | 第35-37页 |
| 4.2.3 调度策略模块设计 | 第37-38页 |
| 4.2.4 调度行为模块设计 | 第38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 动态资源调度机制的实现 | 第39-47页 |
| 5.1 预测模型及算法描述 | 第39-41页 |
| 5.1.1 自回归预测模型描述 | 第39-40页 |
| 5.1.2 指数平滑预测模型描述 | 第40页 |
| 5.1.3 趋势分析方法的实现 | 第40-41页 |
| 5.2 资源调度机制的实现 | 第41-45页 |
| 5.2.1 调度流程及算法描述 | 第41-43页 |
| 5.2.2 资源迁移机制的实现 | 第43-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 调度机制的测试与验证 | 第47-55页 |
| 6.1 实验设计 | 第47-48页 |
| 6.2 实验环境 | 第48-50页 |
| 6.2.1 软硬件环境 | 第48-49页 |
| 6.2.2 Cloud Foundry平台部署 | 第49-50页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 6.3.1 内存资源使用量预测的性能分析 | 第50-51页 |
| 6.3.2 基于Cloud Foundry的实验分析 | 第51-53页 |
| 6.3.3 实验总结 | 第53页 |
| 6.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第七章 总结及展望 | 第55-57页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第55页 |
| 7.2 问题及未来研究方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
