| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 传统查询方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 现有查询方法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容及意义 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第18-32页 |
| 2.1 关联数据的基本概念和技术架构 | 第18-20页 |
| 2.1.1 关联数据的基本概念 | 第18页 |
| 2.1.2 关联数据的技术架构 | 第18-20页 |
| 2.2 基于链接遍历查询的基本知识 | 第20-28页 |
| 2.2.1 相关概念和定义 | 第20-23页 |
| 2.2.2 基于链接遍历查询方法(LTBQE)思想 | 第23-26页 |
| 2.2.3 三种查询处理策略 | 第26-27页 |
| 2.2.4 基于流的关联数据查询处理过程 | 第27-28页 |
| 2.3 RDFS、OWL和推理规则 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 关联数据查询中的数据源选择策略 | 第32-42页 |
| 3.1 数据源缓存 | 第32-34页 |
| 3.2 数据源索引 | 第34-37页 |
| 3.2.1 相关数据源 | 第34-36页 |
| 3.2.2 数据源选择索引结构 | 第36-37页 |
| 3.3 频繁模式挖掘算法 | 第37-38页 |
| 3.4 数据源选择算法 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于链接遍历关联数据的查询推理算法 | 第42-58页 |
| 4.1 推理规则及推理过程 | 第42-46页 |
| 4.1.1 T-split规则 | 第42-44页 |
| 4.1.2 权威T-split规则 | 第44-45页 |
| 4.1.3 RDFS规则扩展 | 第45页 |
| 4.1.4 OWL 2 RL/RDF规则扩展 | 第45-46页 |
| 4.2 可判定性和完整性 | 第46-48页 |
| 4.3 对LTBQE进行推理扩展 | 第48-55页 |
| 4.3.1 推理过程 | 第49-51页 |
| 4.3.2 推理算法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 根据模式数据对LTBQE进行推理扩展 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-58页 |
| 第5章 系统设计与实验分析 | 第58-68页 |
| 5.1 系统设计 | 第58-59页 |
| 5.2 实验环境及数据集 | 第59-60页 |
| 5.3 结果分析 | 第60-65页 |
| 5.3.1 数据源选择查准率分析 | 第60-64页 |
| 5.3.2 基准查全率分析 | 第64-65页 |
| 5.3.3 应用推理后的查全率分析 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |