基于ZYNQ SoC的嵌入式智能相机设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 系统方案设计 | 第13-20页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第13页 |
| 2.3 系统架构选择 | 第13-15页 |
| 2.4 系统总体方案设计 | 第15-19页 |
| 2.4.1 硬件开发平台介绍 | 第15-18页 |
| 2.4.2 系统整体功能结构设计 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 系统模块化设计与集成 | 第20-33页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 视频采集接口的设计 | 第20-23页 |
| 3.2.1 通用相机图像采集接口设计 | 第20-21页 |
| 3.2.2 OV7725图像采集接口设计 | 第21-23页 |
| 3.3 图像显示通路的搭建 | 第23-27页 |
| 3.3.1 HDMI驱动IP | 第23-24页 |
| 3.3.2 图像缓存单元设计 | 第24-27页 |
| 3.4 智能相机系统集成 | 第27-32页 |
| 3.4.1 基于HLS的图像硬件处理IP设计 | 第27-28页 |
| 3.4.2 系统底层硬件集成 | 第28-29页 |
| 3.4.3 嵌入式系统集成 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 智能相机软件系统设计 | 第33-53页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 目标追踪 | 第33-41页 |
| 4.2.1 目标追踪算法概述 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于模板匹配的目标追踪算法原理分析 | 第34-35页 |
| 4.2.3 基于时空上下文的目标追踪算法分析 | 第35-39页 |
| 4.2.4 目标追踪算法实现与效果对比 | 第39-41页 |
| 4.3 基于BOW模型的图像分类 | 第41-49页 |
| 4.3.1 BOW模型原理介绍 | 第41-42页 |
| 4.3.2 BOW图像分类的算法实现流程分析 | 第42-48页 |
| 4.3.3 BOW图像分类的实现 | 第48-49页 |
| 4.4 嵌入式LINUX硬件设备驱动设计 | 第49-51页 |
| 4.5 软件界面设计 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统功能测试与应用 | 第53-64页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 智能相机实验系统 | 第53页 |
| 5.3 系统功能模块测试 | 第53-56页 |
| 5.3.1 USB图像采集通路测试 | 第53-54页 |
| 5.3.2 OV7725图像采集通路测试 | 第54-55页 |
| 5.3.3 图像处理IP效果测试 | 第55-56页 |
| 5.4 智能相机系统应用 | 第56-62页 |
| 5.4.1 人脸识别追踪系统设计 | 第56-60页 |
| 5.4.2 盂子缺陷分类检测系统设计 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
