基于动态负荷预测的无功优化控制系统设计与应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·无功电压控制的发展过程 | 第11-12页 |
| ·国内发展情况 | 第12页 |
| ·国外发展情况 | 第12-13页 |
| ·综述 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 无功优化方法与改进的遗传算法 | 第15-24页 |
| ·无功优化问题 | 第15页 |
| ·无功优化算法简介 | 第15-18页 |
| ·常规优化算法 | 第15-16页 |
| ·人工智能算法 | 第16-18页 |
| ·综述 | 第18页 |
| ·改进的遗传算法 | 第18-22页 |
| ·遗传算法 | 第18-20页 |
| ·改进的遗传算法 | 第20-22页 |
| ·改进的遗传算法在无功优化中的应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 超短期负荷预测 | 第24-32页 |
| ·电力负荷预测 | 第24-25页 |
| ·电力负荷 | 第24页 |
| ·电力负荷预测 | 第24-25页 |
| ·超短期负荷预测 | 第25-31页 |
| ·超短期负荷预测的意义 | 第25页 |
| ·超短期负荷预测的特点 | 第25-26页 |
| ·负荷预测方法 | 第26-27页 |
| ·超短期负荷预测基本模型 | 第27-28页 |
| ·基于线性外推法的超短期负荷预测 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 电压无功优化控制系统的研发 | 第32-50页 |
| ·控制原则和开发依据 | 第32-33页 |
| ·控制原则 | 第32-33页 |
| ·开发依据 | 第33页 |
| ·技术方案 | 第33-42页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·技术开发方案 | 第33-42页 |
| ·系统结构 | 第42-43页 |
| ·系统配置 | 第43-44页 |
| ·硬件配置 | 第43页 |
| ·软件配置 | 第43-44页 |
| ·系统功能 | 第44-49页 |
| ·监视子系统 | 第44-45页 |
| ·优化控制子系统 | 第45-46页 |
| ·维护子系统 | 第46-47页 |
| ·分析子系统 | 第47-48页 |
| ·进程监视与网络管理 | 第48页 |
| ·分布式日志管理 | 第48页 |
| ·权限管理子系统 | 第48-49页 |
| ·与其它系统接口 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 AVC系统在顺义地区电网中的应用 | 第50-62页 |
| ·系统概述 | 第50页 |
| ·系统结构 | 第50-52页 |
| ·主站部分 | 第50-51页 |
| ·监控站部分 | 第51-52页 |
| ·功能特点 | 第52-54页 |
| ·系统功能 | 第52-53页 |
| ·系统特点 | 第53-54页 |
| ·效益分析 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
