摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 选题背景与意义 | 第8-11页 |
1.1.1 我国水资源总体情况 | 第8页 |
1.1.2 我国水资源存在的问题 | 第8-9页 |
1.1.3 高效节水灌溉项目的重要性 | 第9-10页 |
1.1.4 研究的意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 对评价指标体系的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 对评价指标权重的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 对评价方法的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
2 志丹县概况 | 第17-26页 |
2.1 自然地理概况 | 第17-18页 |
2.1.1 地理概况 | 第17页 |
2.1.2 地形地貌 | 第17-18页 |
2.2 气象水文 | 第18页 |
2.2.1 气象 | 第18页 |
2.2.2 水文 | 第18页 |
2.3 土壤属性概况 | 第18-22页 |
2.3.1 土壤质地 | 第18-19页 |
2.3.2 土壤养分含量 | 第19-20页 |
2.3.3 土壤含水率 | 第20-21页 |
2.3.4 土壤水分特征曲线 | 第21-22页 |
2.3.5 土壤团聚体 | 第22页 |
2.4 社会经济概况 | 第22-23页 |
2.4.1 行政区划及人口 | 第22页 |
2.4.2 工业生产状况 | 第22页 |
2.4.3 农业生产状况 | 第22-23页 |
2.4.4 自然灾害状况 | 第23页 |
2.5 项目区概况 | 第23-26页 |
2.5.1 项目实施概况 | 第23-25页 |
2.5.2 小型农田水利现状 | 第25-26页 |
3 评价指标体系的建立 | 第26-34页 |
3.1 评价指标体系建立的原则和要求 | 第26-27页 |
3.1.1 评价指标体系建立的原则 | 第26-27页 |
3.1.2 评价指标体系建立的要求 | 第27页 |
3.2 建立评价指标体系 | 第27-28页 |
3.3 评价指标体系的定义 | 第28-32页 |
3.4 评价指标体系的分级标准 | 第32-33页 |
3.5 评价指标的无量纲化 | 第33-34页 |
4 构建小型农田水利高效节水灌溉项目综合效益评价模型 | 第34-57页 |
4.1 评价指标权重的确定 | 第34-41页 |
4.1.1 结构熵权法 | 第34-36页 |
4.1.2 熵权法 | 第36-40页 |
4.1.3 博弈论 | 第40-41页 |
4.1.4 本章小结 | 第41页 |
4.2 基于改进的密切值法的高效节水灌溉项目综合效益评价 | 第41-45页 |
4.2.1 改进的密切值法原理 | 第42页 |
4.2.2 基于改进密切值法的计算步骤 | 第42-43页 |
4.2.3 改进密切值法的实证研究 | 第43-45页 |
4.3 基于改进的物元可拓模型高效节水灌溉项目综合效益评价 | 第45-56页 |
4.3.1 改进物元可拓模型法的原理 | 第45-46页 |
4.3.2 改进物元可拓模型的计算步骤 | 第46-48页 |
4.3.3 改进物元可拓模型法的实证研究 | 第48-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
5 神经网络综合效益评价模型 | 第57-68页 |
5.1 基于BP神经网络的高效节水灌溉项目综合效益评价 | 第57-59页 |
5.1.1 BP神经网络的原理 | 第57页 |
5.1.2 BP神经网络的计算步骤 | 第57-59页 |
5.1.3 BP神经网络模型的应用实例研究 | 第59页 |
5.2 基于小波神经网络的高效节水灌溉项目综合效益评价 | 第59-67页 |
5.2.1 人工神经网络 | 第59-61页 |
5.2.2 小波理论 | 第61-63页 |
5.2.3 构造小波神经网络模型 | 第63-65页 |
5.2.4 小波神经网络的应用实例研究 | 第65-67页 |
5.3 BP神经网络与小波神经网络对照分析 | 第67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
6 结论与建议 | 第68-70页 |
6.1 结论 | 第68-69页 |
6.2 建议 | 第69页 |
6.3 论文的不足之处 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录 | 第76-81页 |