证件图像定位与信息提取技术的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 证件定位研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 车牌定位技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 OCR技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-27页 |
| 2.1 图像边缘检测 | 第17-19页 |
| 2.2 Hough变换 | 第19-21页 |
| 2.2.1 Hough直线变换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Hough圆变换 | 第20-21页 |
| 2.3 局部特征算法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 SIFT算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 SURF算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 ORB算法 | 第23页 |
| 2.3.4 BRISK算法 | 第23-24页 |
| 2.4 Tesseract引擎 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 证件定位方法 | 第27-55页 |
| 3.1 基于Hough变换的证件定位方法 | 第27-36页 |
| 3.1.1 算法设计与实现 | 第27-36页 |
| 3.1.2 实验结果 | 第36页 |
| 3.2 基于局部特征匹配的证件定位方法 | 第36-51页 |
| 3.2.1 算法设计与实现 | 第37-39页 |
| 3.2.2 局部特征算法选择 | 第39-51页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第51页 |
| 3.3 方法融合的证件定位方案 | 第51-53页 |
| 3.3.1 融合方案比较 | 第52-53页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 证件信息提取方法 | 第55-65页 |
| 4.1 整体设计 | 第55页 |
| 4.2 证件信息提取算法 | 第55-60页 |
| 4.2.1 文字分割算法 | 第55-59页 |
| 4.2.2 优化OCR引擎 | 第59-60页 |
| 4.2.3 信息修正 | 第60页 |
| 4.3 实验结果 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第65-69页 |
| 5.1 系统设计 | 第65-67页 |
| 5.1.1 系统界面设计 | 第65-66页 |
| 5.1.2 数据库设计 | 第66-67页 |
| 5.2 系统测试 | 第67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 6.1 总结 | 第69-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |
