| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 储粮害虫图像数据集的制作与图像预处理 | 第14-20页 |
| 2.1 储粮害虫图像数据集的制作 | 第14-17页 |
| 2.1.1 实验材料 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像采集条件与数据集的制作 | 第15-17页 |
| 2.2 基于LQIDSGP数据集的储粮害虫图像预处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 均值滤波器 | 第17-18页 |
| 2.2.2 中值滤波器 | 第18页 |
| 2.2.3 双边滤波器 | 第18-20页 |
| 第三章 基于LQIDSGP数据集的储粮害虫图像多目标定位与图像分割 | 第20-30页 |
| 3.1 基于LQIDSGP数据集的储粮害虫图像多目标定位 | 第20-25页 |
| 3.1.1 基于MSERs的多目标定位方法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于分水岭算法的多目标定位方法 | 第22-25页 |
| 3.2 基于LQIDSGP数据集的储粮害虫图像分割 | 第25-30页 |
| 3.2.1 OTSU全局阈值分割算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 自适应局部阈值分割算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 储粮害虫图像分割后处理 | 第28-30页 |
| 第四章 基于LQIDSGP数据集的储粮害虫图像特征抽取与标准化 | 第30-37页 |
| 4.1 特征抽取 | 第30-34页 |
| 4.1.1 几何形状特征 | 第30-32页 |
| 4.1.2 颜色特征 | 第32-33页 |
| 4.1.3 Hu不变矩特征 | 第33-34页 |
| 4.2 特征标准化 | 第34-37页 |
| 4.2.1 最小-最大标准化 | 第34-35页 |
| 4.2.2 Z-score标准化 | 第35页 |
| 4.2.3 改进的坐标分布标准化 | 第35-37页 |
| 第五章 基于LQIDSGP数据集的储粮害虫图像分类 | 第37-50页 |
| 5.1 分类器的概念 | 第37-39页 |
| 5.2 SVM分类器 | 第39-46页 |
| 5.2.1 线性支持向量机 | 第39-44页 |
| 5.2.2 非线性支持向量机 | 第44-45页 |
| 5.2.3 多分类与超参数调节 | 第45-46页 |
| 5.3 分类结果与分析 | 第46-50页 |
| 5.3.1 基于基本特征的储粮害虫识别 | 第46-47页 |
| 5.3.2 基于颜色特征的储粮害虫识别 | 第47页 |
| 5.3.3 基于基本特征与颜色特征的储粮害虫识别 | 第47-48页 |
| 5.3.4 多目标储粮害虫图像的定位与识别 | 第48-50页 |
| 第六章 基于HQIDSGP数据集的储粮害虫分类 | 第50-58页 |
| 6.1 SURF局部描述子 | 第50-52页 |
| 6.1.1 密集采样 | 第50-51页 |
| 6.1.2 SURF描述子 | 第51-52页 |
| 6.2 词袋特征 | 第52-53页 |
| 6.3 分类结果与分析 | 第53-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 总结 | 第58页 |
| 7.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
