基于遥感技术的雅鲁藏布江源区植被类型及覆盖度研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 前言 | 第10-16页 |
·研究目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
·草地类型识别及决策树分类国内外研究进展 | 第11-12页 |
·植被盖度反演国内外研究进展 | 第12-14页 |
·研究思路与技术路线 | 第14-16页 |
第二章 研究区概况 | 第16-19页 |
·地理位置与地貌特征 | 第16-17页 |
·自然条件 | 第17页 |
·社会经济状况 | 第17-19页 |
第三章 遥感数据源选择与预处理 | 第19-28页 |
·现有的遥感数据源 | 第19-24页 |
·多光谱数据 | 第19-23页 |
·高光谱数据 | 第23-24页 |
·遥感数据源的选择 | 第24-26页 |
·遥感影像预处理内容 | 第26-28页 |
·辐射校正 | 第26页 |
·大气校正 | 第26-28页 |
第四章 雅鲁藏布江源区草地类型决策树分类 | 第28-56页 |
·决策树分类 | 第28页 |
·CART决策树 | 第28-29页 |
·数据准备 | 第29-35页 |
·1:100万草地类型图分析 | 第29-32页 |
·野外实测数据分析 | 第32-35页 |
·水体及其他信息提取 | 第35-36页 |
·水体及冰雪提取 | 第35-36页 |
·云层提取 | 第36页 |
·植被提取 | 第36-40页 |
·植被指数 | 第36-38页 |
·不同植被指数特性分析 | 第38-39页 |
·通过NDVI构建草地提取规则 | 第39-40页 |
·草地建群种识别 | 第40-56页 |
·主要植被类型 | 第40-42页 |
·植被类型决策树识别分类 | 第42-51页 |
·植被类型最大似然法分类 | 第51-52页 |
·草地识别精度评价 | 第52-56页 |
第五章 雅鲁藏布江源区草地盖度研究 | 第56-67页 |
·野外样方调查及数据处理 | 第56-59页 |
·遥感评价指标提取 | 第59-61页 |
·遥感评价指标相关性分析 | 第61-63页 |
·植被盖度估测模型构建 | 第63-67页 |
·最佳模型选择 | 第63-64页 |
·遥感评价模型的检验 | 第64-67页 |
第六章 结果与分析 | 第67-70页 |
·草地分类结果分析 | 第67-68页 |
·植被盖度结果分析 | 第68-70页 |
·草地盖度总体分布特征 | 第68-69页 |
·草地盖度高程分布特征 | 第69-70页 |
第七章 结论与展望 | 第70-73页 |
·结论 | 第70-71页 |
·存在的不足与展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |