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多目标进化算法在网格任务调度中的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·选题的目的和意义第8-9页
   ·研究现状第9-12页
     ·网格任务调度的研究现状第9-10页
     ·多目标进化算法的研究现状第10-12页
   ·主要工作与创新点第12页
   ·论文组织结构第12-14页
第二章 网格系统与任务调度第14-25页
   ·网格系统第14-18页
     ·网格体系结构第14-17页
     ·网格的特点第17-18页
   ·网格任务调度第18-23页
     ·网格任务调度的描述第18页
     ·网格任务调度的特点第18-19页
     ·网格任务调度的主要目标第19-20页
     ·网格任务调度组织模式第20-21页
     ·网格任务调度过程第21-23页
     ·典型的网格任务调度算法第23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 多目标进化算法第25-41页
   ·多目标进化算法的发展历史第25-26页
   ·多目标优化问题的数学描述第26-27页
   ·多目标进化算法的基本框架第27-28页
   ·多目标进化算法的性能评价第28-31页
   ·自适应邻域多目标进化算法第31-39页
     ·问题描述第31-32页
     ·基本概念第32-34页
     ·相关算法描述第34-36页
     ·ANMOEA算法流程第36页
     ·ANMOEA性能分析第36-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于自适应邻域的多目标网格任务调度模型第41-51页
   ·网格任务调度模型的描述第41-43页
   ·任务调度问题的定义第43-45页
   ·调度模型算法设计第45-50页
     ·多目标函数设计第45-46页
     ·编码方式第46页
     ·初始种群生成第46-47页
     ·适应度评估和计算第47页
     ·算法操作第47-48页
     ·算法流程第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 仿真实验及结果分析第51-58页
   ·网格模拟工具第51-53页
     ·GridSim的体系结构第51-52页
     ·GridSim网格仿真实验的步骤第52-53页
   ·实验及结果分析第53-57页
     ·实验参数设置第53-54页
     ·实验结果与性能分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·全文总结第58-59页
   ·未来工作展望第59-60页
参考文献第60-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67页
攻读学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

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