典型相关分析在织物染色计算机配色中的应用研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外发展动态 | 第7-8页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容与创新点 | 第8-10页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第8页 |
| 1.3.2 课题的创新点 | 第8-10页 |
| 第二章 计算机染色配色理论基础 | 第10-22页 |
| 2.1 光度学原理 | 第10-12页 |
| 2.1.1 可见光 | 第10页 |
| 2.1.2 光与颜色 | 第10-11页 |
| 2.1.3 标准光 | 第11-12页 |
| 2.2 色度学原理 | 第12-16页 |
| 2.2.1 颜色的感知 | 第12页 |
| 2.2.2 颜色的基本特征 | 第12-13页 |
| 2.2.3 颜色的混合 | 第13-16页 |
| 2.3 计算机配色理论基础 | 第16-21页 |
| 2.3.1 色序系统 | 第16-18页 |
| 2.3.2 配色方式和理论 | 第18-19页 |
| 2.3.3 选择染料的原则 | 第19-20页 |
| 2.3.4 配色基本原则 | 第20页 |
| 2.3.5 色差评定 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数学建模理论基础 | 第22-29页 |
| 3.1 数值分析 | 第22-23页 |
| 3.2 典型相关分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 典型相关分析概念 | 第23-24页 |
| 3.2.2 典型相关分析数学描述 | 第24-26页 |
| 3.2.3 典型相关分析的计算步骤 | 第26页 |
| 3.3 回归分析 | 第26-27页 |
| 3.4 牛顿迭代法 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 典型相关分析数学模型 | 第29-44页 |
| 4.1 问题分析 | 第29-31页 |
| 4.1.1 实际问题 | 第29页 |
| 4.1.2 实验数据 | 第29-31页 |
| 4.2 典型相关分析模型的建立 | 第31-39页 |
| 4.2.1 典型相关分析 | 第31-36页 |
| 4.2.2 回归分析 | 第36-39页 |
| 4.3 典型相关分析模型的验证 | 第39-43页 |
| 4.3.1 CMY值验证 | 第39-41页 |
| 4.3.2 预测质量浓度误差分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 5.1 课题工作小结 | 第44页 |
| 5.2 课题不足之处 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
