基于GPU加速的GF-1 WFV影像模拟方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 遥感影像模拟研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 GPU遥感应用进展 | 第14-15页 |
| 1.3 研究中存在的问题 | 第15页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.4.3 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于傅里叶谐波的地表反射率模型构建 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 遥感影像预处理技术简介 | 第18-21页 |
| 2.2.1 几何纠正 | 第18-19页 |
| 2.2.2 辐射校正 | 第19页 |
| 2.2.3 配准 | 第19-20页 |
| 2.2.4 重采样 | 第20-21页 |
| 2.3 实验数据预处理 | 第21页 |
| 2.4 线性回归模型与普通最小二乘法 | 第21-24页 |
| 2.5 地表反射率谐波模型构建 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于地表反射率谐波模型的影像模拟算法研究 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 遥感影像模拟效果评价方法 | 第27-28页 |
| 3.2.1 主观评价 | 第27页 |
| 3.2.2 客观评价 | 第27-28页 |
| 3.3 基于地表反射率谐波模型的影像模拟算法原理 | 第28页 |
| 3.4 准确性与稳定性研究 | 第28-32页 |
| 3.5 适用性研究 | 第32-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于GPU加速的影像模拟算法实现 | 第38-62页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 GPU硬件简介 | 第38-42页 |
| 4.3 CUDA编程 | 第42-45页 |
| 4.4 CUDA程序优化策略 | 第45-46页 |
| 4.5 GPU并行化影像模拟算法 | 第46-59页 |
| 4.5.1 GPU影像模拟算法实现 | 第47-53页 |
| 4.5.2 GPU影像模拟程序性能优化 | 第53-59页 |
| 4.6 基于GPU加速的高分影像模拟软件展示 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第62页 |
| 5.2 创新点 | 第62-63页 |
| 5.3 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 硕士期间主要工作 | 第70-71页 |
| 硕士期间发表论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
