| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 能源优化调度研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 机场能源优化调度问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 机场区域能源需求量预测 | 第15-39页 |
| 2.1 机场区影响能源消耗量的主要因素分析 | 第15-23页 |
| 2.1.1 客、货运量增长 | 第15-16页 |
| 2.1.2 分布式能源技术 | 第16-17页 |
| 2.1.3 气候条件 | 第17-20页 |
| 2.1.4 能源价格 | 第20-21页 |
| 2.1.5 机场区域下级用户变化 | 第21-22页 |
| 2.1.6 影响机场区域能源需求影响因素相关性分析 | 第22-23页 |
| 2.2 机场区域能源需求预测模型 | 第23-33页 |
| 2.2.1 机场区域能源需求模型总体框架 | 第23-24页 |
| 2.2.2 灰色预测模型 | 第24-27页 |
| 2.2.3 BP神经网络模型 | 第27-28页 |
| 2.2.4 改进果蝇优化算法 | 第28-32页 |
| 2.2.5 基于改进果蝇算法优化的灰色神经网络预测模型 | 第32-33页 |
| 2.3 基于改进果蝇算法的灰色神经网络预测模型的算例仿真及分析 | 第33-39页 |
| 2.3.1 数据来源及预处理 | 第34页 |
| 2.3.2 灰色预测模型GM(1,1)仿真分析 | 第34-36页 |
| 2.3.3 灰色神经网络模型仿真分析 | 第36-37页 |
| 2.3.4 基于改进FOA优化的灰色神经网络预测模型仿真分析 | 第37-39页 |
| 第三章 机场区域能源优化调度模型 | 第39-54页 |
| 3.1 机场区域能源短期优化调度问题数学描述 | 第39-42页 |
| 3.1.1 主要调度能源及调度问题描述 | 第39-40页 |
| 3.1.2 电力能源系统网络结构 | 第40-41页 |
| 3.1.3 能源优化调度模型 | 第41-42页 |
| 3.2 基于单元分类的机场冷暖电短期调度模型 | 第42-54页 |
| 3.2.1 冷、暖、电三联供单元分类 | 第42-43页 |
| 3.2.2 机场区域冷暖电三联供优化调度模型 | 第43-46页 |
| 3.2.3 调度模型求解及算例分析 | 第46-49页 |
| 3.2.4 基于经济性和环保性的机场冷暖负荷多目标优化调度 | 第49-51页 |
| 3.2.5 基于耗能预测的机场冷暖电调度模型 | 第51-54页 |
| 第四章 机场能源优化调度方案评价 | 第54-64页 |
| 4.1 评价方法综述 | 第54-56页 |
| 4.1.1 模糊综合评价法 | 第55页 |
| 4.1.2 层次分析评价法 | 第55页 |
| 4.1.3 模糊层次综合评价法 | 第55-56页 |
| 4.2 基于模糊层次综合评价法的机场能源调度方案评价 | 第56-59页 |
| 4.2.1 构建评价指标体系 | 第56-57页 |
| 4.2.2 指标权重计算 | 第57-58页 |
| 4.2.3 综合评价 | 第58-59页 |
| 4.3 基于相似度定义相似权的系统客观性指标权重确定 | 第59-64页 |
| 4.3.1 量化模型的构造 | 第59-60页 |
| 4.3.2 指标权重确定 | 第60-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第71页 |
