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林地小班边界不一致性探查与修复研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-23页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 林地小班矢量数据管理综述第11-12页
        1.2.2 空间数据边界不一致性研究综述第12-18页
            1.2.2.1 不一致性表达与特征分析第15-16页
            1.2.2.2 不一致性度量与探查第16页
            1.2.2.3 不一致性处理第16-17页
            1.2.2.3 不一致性评价第17-18页
        1.2.3 存在的问题第18页
    1.3 研究内容与技术路线第18-21页
        1.3.1 研究内容和方法第18-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
    1.4 论文结构安排第21-23页
2 小班矢量数据边界不一致性的特征分析第23-34页
    2.1 小班矢量数据与管理状况第23-25页
        2.1.1 小班与小班矢量数据第23-24页
        2.1.2 小班空间数据管理第24-25页
    2.2 小班边界不一致性的表达和特征分析第25-32页
        2.2.1 小班边界不一致的类型第25-27页
        2.2.2 常用软件中边界不一致性的检查和表达第27-32页
            2.2.2.1 ArcGIS中的边界不一致性检查第27-30页
            2.2.2.2 Post GIS空间数据库中的边界不一致性检查第30-31页
            2.2.2.3 关于两种软件中边界不一致性检查的讨论第31-32页
    2.3 本章小结第32-34页
3 小班矢量数据边界不一致性探查算法第34-43页
    3.1 DE-9IM模型概述第34-37页
        3.1.1 矢量空间数据组织方式第34-35页
        3.1.2 基于DE-9IM模型的空间关系描述第35-37页
    3.2 利用DE-9IM模型对边界不一致的探查第37-41页
        3.2.1 构建基于四叉树的小班图层空间索引第37-38页
        3.2.2 重叠型和缝隙型的边界不一致探查第38-40页
        3.2.3 Gap型和相离型的边界不一致探查第40-41页
    3.3 本章小结第41-43页
4 小班矢量数据边界不一致性修复算法第43-65页
    4.1 协方差传播律概述第43-50页
        4.1.1 偶然误差及其衡量指标第43-45页
            4.1.1.1 偶然误差的定义第43-44页
            4.1.1.2 衡量偶然误差程度的指标第44-45页
        4.1.2 观测值线性函数的误差传播模型第45-48页
            4.1.2.1 观测值线性函数的方差第45-46页
            4.1.2.2 多个观测值线性函数的协方差阵第46-48页
        4.1.3 观测值非线性函数的误差传播模型第48-50页
    4.2 边界投影点的计算及其误差估计第50-54页
        4.2.1 小班边界顶点匹配第50-51页
        4.2.2 投影点计算公式及误差估计公式的推导第51-54页
    4.3 不同图层的林地小班边界不一致性修复算法概述第54-58页
        4.3.1 林地小班矢量数据预处理第55页
            4.3.1.1 统一坐标系统第55页
            4.3.1.2 统一地图投影第55页
        4.3.2 捕捉点的计算及其误差估计第55-57页
        4.3.3 矢量边界长度的误差估计第57-58页
    4.4 单图层内部的小班边界不一致性修复算法概述第58-63页
        4.4.1 同精度单图层中捕捉点的位置问题讨论第59-60页
        4.4.2 小班图形评价因子第60页
        4.4.3 LOWESS稳健回归模型第60-62页
        4.4.4 单图层内部林地小班边界一致化改正第62-63页
            4.4.2.1 LOWESS拟合曲线的残差与评价得分第62页
            4.4.2.2 权重计算与新边界的生成第62-63页
    4.5 本章小结第63-65页
5 综合应用实例与结果分析第65-74页
    5.1 实验数据资料第65-66页
    5.2 Union算法性能对比第66-68页
    5.3 小班边界不一致性探查结果第68-69页
    5.4 小班边界不一致性修复结果第69-73页
        5.4.1 不同图层间的边界不一致性修复结果第69-71页
        5.4.2 LOWESS稳健回归建模结果第71-72页
        5.4.3 同一图层内的边界不一致性修复结果第72-73页
    5.5 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 本文总结第74页
    6.2 本文创新点第74-75页
    6.3 讨论第75-76页
        6.3.1 应用展望第75页
        6.3.2 今后研究的重点第75-76页
参考文献第76-82页
硕士期间的科研成果第82-83页
致谢第83页

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