摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 课题研究主要方法与研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 动态纹理方法 | 第11-13页 |
1.2.2 小波域HMT模型方法 | 第13-15页 |
1.3 课题的研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
第2章 小波变换理论及小波域HMT模型 | 第16-39页 |
2.1 小波变换理论 | 第16-21页 |
2.1.1 小波变换的特性 | 第16-19页 |
2.1.2 连续小波变换 | 第19-20页 |
2.1.3 离散小波变换 | 第20-21页 |
2.2 图像的小波域统计模型 | 第21-23页 |
2.2.1 尺度内模型 | 第22页 |
2.2.2 尺度间模型 | 第22-23页 |
2.2.3 结合尺度内与尺度间的混合模型 | 第23页 |
2.3 隐马尔可夫模型 | 第23-29页 |
2.3.1 HMM的定义 | 第24-25页 |
2.3.2 关于HMM的几个假设 | 第25页 |
2.3.3 HMM的三个基本问题 | 第25-29页 |
2.4 小波域HMT模型 | 第29-37页 |
2.4.1 小波信号统计模型 | 第29-31页 |
2.4.2 小波域HMT建模 | 第31-35页 |
2.4.3 HMT模型参数估计 | 第35-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-39页 |
第3章 基于小波域LMM-HMT模型的动态纹理分割 | 第39-61页 |
3.1 引言 | 第39页 |
3.2 三维小波域LMM-HMT模型 | 第39-46页 |
3.2.1 三维小波变换 | 第39-41页 |
3.2.2 三维小波域LMM-HMT建模 | 第41-42页 |
3.2.3 三维LMM-HMT概率模型 | 第42-43页 |
3.2.4 像素点概率模型 | 第43-46页 |
3.3 基于小波域HMT模型的动态纹理分割 | 第46-51页 |
3.3.1 基于似然计算的粗分割 | 第47-48页 |
3.3.2 基于上下文关系的多尺度融合 | 第48-50页 |
3.3.3 基于混合模型的像素级分割 | 第50-51页 |
3.4 实验结果与性能分析 | 第51-60页 |
3.4.1 粗分割方法对比 | 第52-56页 |
3.4.2 多尺度融合方法对比 | 第56-57页 |
3.4.3 像素级方法对比 | 第57-60页 |
3.5 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 基于小波域HMT-3S模型的动态纹理分割 | 第61-72页 |
4.1 引言 | 第61页 |
4.2 三维小波域HMT-3S模型 | 第61-66页 |
4.2.1 二维小波域HMT-3S模型建模 | 第61-62页 |
4.2.2 三维小波域HMT-3S模型建模 | 第62-64页 |
4.2.3 HMT-3S模型参数估计 | 第64-66页 |
4.3 基于小波域HMT-3S模型的动态纹理分割 | 第66-68页 |
4.3.1 基于似然计算的粗分割 | 第66页 |
4.3.2 基于上下文关系的多尺度融合 | 第66-68页 |
4.4 实验结果与性能分析 | 第68-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |