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基于遗传算法和MRF的亚像元定位方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 高光谱遥感的应用领域第11-12页
    1.3 亚像元定位技术第12-14页
        1.3.1 空间相关性第13-14页
    1.4 国内外发展现状第14-16页
    1.5 论文的研究内容和结构安排第16-18页
第2章 LSMM和相关SPM算法介绍第18-25页
    2.1 线性光谱混合模型(LSMM)第18-20页
    2.2 SPSAM第20-21页
    2.3 像元交换算法(PSA)第21-22页
    2.4 亚像元定位技术的评价指标第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于改进遗传算法的亚像元定位技术第25-33页
    3.1 遗传算法(GA)在SPM中的应用第25-26页
    3.2 改进的遗传算法(MGA)在SPM中的应用第26-27页
    3.3 实验内容与结果分析第27-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第4章 基于马尔科夫随机场的亚像元定位技术第33-47页
    4.1 基于MRF的亚像元定位第33-36页
        4.1.1 先验能量计算第34-35页
        4.1.2 似然能量计算第35-36页
        4.1.3 后验能量计算第36页
    4.2 最优平滑参数计算第36-38页
    4.3 模拟退火算法(SA)第38-39页
    4.4 实验内容与结果分析第39-46页
        4.4.1 实验数据描述第39-40页
        4.4.2 实验内容第40-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 基于多空间和多光谱约束MRF的SPM算法第47-57页
    5.1 SSRSI第47-48页
    5.2 利用SSRSI的MRF亚像元定位算法第48-49页
    5.3 改进的基于SSRSI的MRF亚像元定位算法第49-51页
    5.4 实验结果第51-56页
    5.5 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

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