| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 风烟系统能效指标构建及基准值的确定 | 第13-37页 |
| 2.1 风烟系统设备树的构建及功能分析 | 第13-18页 |
| 2.1.1 空气预热器结构功能分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 风机结构功能分析 | 第16-18页 |
| 2.2 风烟系统热力性能建模 | 第18-22页 |
| 2.2.1 风机数学模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 空预器数学模型 | 第19-22页 |
| 2.3 能效指标选取及计算模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 燃烧损失 | 第23页 |
| 2.3.2 排烟热损失 | 第23-24页 |
| 2.3.3 风机耗电率 | 第24页 |
| 2.3.4 空预器漏风率 | 第24-25页 |
| 2.4 能效指标基准值的确定 | 第25-32页 |
| 2.4.1 k-means算法基本原理 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基准值获取 | 第26-32页 |
| 2.5 基于EBSILON的基准值验证 | 第32-36页 |
| 2.5.1 EBSILON概况 | 第32-34页 |
| 2.5.2 基准值验证 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 风烟系统耗差因子分析及能效评价 | 第37-59页 |
| 3.1 耗差因子分析模型构建 | 第37-38页 |
| 3.2 能效指标对供电煤耗率的耗差因子 | 第38-42页 |
| 3.2.1 燃烧损失对供电煤耗率的耗差因子 | 第38-39页 |
| 3.2.2 排烟热损失对供电煤耗率的耗差因子 | 第39-40页 |
| 3.2.3 风机耗电率对供电煤耗率的耗差因子 | 第40-41页 |
| 3.2.4 空预器漏风率对供电煤耗率的耗差因子 | 第41-42页 |
| 3.3 运行参数对能效指标及供电煤耗率的耗差因子 | 第42-53页 |
| 3.3.1 飞灰含碳量对燃烧损失及供电煤耗率的耗差因子 | 第43-44页 |
| 3.3.2 排烟温度对排烟热损失及供电煤耗率的耗差因子 | 第44-47页 |
| 3.3.3 排烟氧量对能效指标及供电煤耗率的耗差因子 | 第47-49页 |
| 3.3.4 风机电流对风机耗电率及供电煤耗率的耗差因子 | 第49-53页 |
| 3.4 基于EBSILON的耗差因子验证 | 第53-56页 |
| 3.4.1 排烟温度耗差因子验证 | 第53-54页 |
| 3.4.2 排烟氧量耗差因子验证 | 第54-55页 |
| 3.4.3 排烟热损失耗差因子验证 | 第55页 |
| 3.4.4 风机耗电率耗差因子验证 | 第55-56页 |
| 3.5 风烟系统能效评价 | 第56-58页 |
| 3.5.1 评价模型构建 | 第56-58页 |
| 3.5.2 节煤潜力计算 | 第58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 风烟系统能效诊断 | 第59-74页 |
| 4.1 能效影响因素分析 | 第59-66页 |
| 4.1.1 故障树原理 | 第59-60页 |
| 4.1.2 基于FTA的能效诊断树的建立 | 第60-66页 |
| 4.2 能效诊断知识库的构建 | 第66-69页 |
| 4.3 能效实时诊断 | 第69-73页 |
| 4.3.1 诊断规则的建立 | 第69页 |
| 4.3.2 故障识别 | 第69-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 工程应用 | 第74-81页 |
| 5.1 能效评价与诊断系统设计 | 第74-76页 |
| 5.2 典型工况案例分析 | 第76-80页 |
| 5.2.1 能效评价 | 第76-80页 |
| 5.2.2 能效诊断 | 第80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结及展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81页 |
| 6.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
