| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 移动通信原理 | 第12-16页 |
| 1.2.1 移动通信原理 | 第12-14页 |
| 1.2.2 移动通信定位技术 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.3.1 人流识别与统计方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 常驻人口与职住地识别方法 | 第18-20页 |
| 1.3.3 出行方式识别方法 | 第20-22页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第22-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第23-25页 |
| 第二章 综合交通枢纽客流监测技术框架 | 第25-35页 |
| 2.1 研究区域 | 第25-26页 |
| 2.2 研究数据来源与解析 | 第26-29页 |
| 2.2.1 信令数据的生成 | 第26-27页 |
| 2.2.2 信令数据的解析 | 第27-29页 |
| 2.3 信令数据预处理 | 第29-30页 |
| 2.3.1 信令数据的过滤 | 第29页 |
| 2.3.2 乒乓切换的处理 | 第29-30页 |
| 2.4 客流监测技术框架 | 第30-33页 |
| 2.4.1 客流监测需求分析 | 第30-31页 |
| 2.4.2 客流构成与来源分析 | 第31-32页 |
| 2.4.3 客流监测指标体系 | 第32-33页 |
| 2.4.4 客流监测实现关键技术 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 人流识别与统计 | 第35-47页 |
| 3.1 监测区域的划定 | 第35-37页 |
| 3.1.1 监测区域的划定 | 第35-36页 |
| 3.1.2 基站数据库的建立 | 第36-37页 |
| 3.2 人流识别与统计原理 | 第37-38页 |
| 3.2.1 人流识别原理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 人流监测指标计算方法 | 第38页 |
| 3.3 人流识别与统计算法实现 | 第38-45页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 个体出行链生成 | 第40-42页 |
| 3.3.3 驻留用户信息表生成 | 第42-43页 |
| 3.3.4 实时人流量统计 | 第43-45页 |
| 3.4 结果分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 常驻人口识别 | 第47-57页 |
| 4.1 常驻人口出行-活动特征分析 | 第47-49页 |
| 4.1.1 常驻人口人群属性分析 | 第47-48页 |
| 4.1.2 常驻人口活动链重构 | 第48页 |
| 4.1.3 常驻人口出行-活动特征分析 | 第48-49页 |
| 4.2 常驻人口识别规则与相关指标计算方法 | 第49-51页 |
| 4.2.1 常驻人口识别规则设计 | 第49-50页 |
| 4.2.2 相关指标计算方法 | 第50-51页 |
| 4.3 常驻人口识别算法实现 | 第51-54页 |
| 4.3.1 常驻人口基础数据库的建立 | 第52页 |
| 4.3.2 常驻人口基础数据库预处理 | 第52-53页 |
| 4.3.3 常驻人口的标定 | 第53页 |
| 4.3.4 基于时间关联的常驻人口样本库更新 | 第53页 |
| 4.3.5 常驻人口统计与相关指标计算 | 第53-54页 |
| 4.4 结果验证 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 铁路乘客出行方式识别 | 第57-69页 |
| 5.1 铁路乘客出行方式特征分析 | 第57-58页 |
| 5.2 铁路乘客出行方式识别原理 | 第58-62页 |
| 5.2.1 铁路乘客出行方式识别规则设计 | 第58-60页 |
| 5.2.2 滞留客流与全日累计客流计算规则 | 第60-62页 |
| 5.3 出行方式识别算法实现 | 第62-66页 |
| 5.3.1 必经站点监测区域的划定 | 第62-63页 |
| 5.3.2 特征点基站数据库的建立 | 第63-64页 |
| 5.3.3 个体出行链的生成 | 第64页 |
| 5.3.4 地图匹配 | 第64-65页 |
| 5.3.5 驻留 2h以上人数与全日累计客流量统计 | 第65-66页 |
| 5.4 结果验证 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 重庆北站枢纽客流特征分析 | 第69-83页 |
| 6.1 全日累计人数 | 第69-71页 |
| 6.2 当前人数 | 第71-74页 |
| 6.2.1 监测期间时间分布特性 | 第71-73页 |
| 6.2.2 全日时间分布特性 | 第73-74页 |
| 6.3 驻留 2H以上人数 | 第74-78页 |
| 6.3.1 监测期间时间分布特性 | 第74-77页 |
| 6.3.2 全日时间分布特性 | 第77-78页 |
| 6.4 旅客平均停留时长 | 第78-80页 |
| 6.4.1 监测期间时间分布特性 | 第78-79页 |
| 6.4.2 全日时间分布特性 | 第79-80页 |
| 6.5 外省客流漫入来源 | 第80-81页 |
| 6.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第七章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第83-84页 |
| 7.2 创新点 | 第84页 |
| 7.3 展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 附录 | 第93-95页 |
| 附录A：重庆移动市场占有率调查问卷 | 第93-94页 |
| 附录B：常驻人口出行-活动特性调查问卷 | 第94-95页 |
| 在学期间发表的论著及取得的研究成果 | 第95页 |