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基于高光谱反射率数据的冬油菜氮养分诊断

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1 前言第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
    1.3 研究目的第16页
    1.4 研究内容第16-17页
2 研究区概况及数据处理第17-24页
    2.1 研究区概况第17-18页
    2.2 试验方案第18-20页
    2.3 数据采集第20-24页
        2.3.1 冬油菜冠层光谱反射率第20-21页
        2.3.2 生理生化参数第21-22页
        2.3.3 植被指数第22-24页
3 研究方法第24-29页
    3.1 技术路线第24-25页
    3.2 统计方法第25-28页
        3.2.1 偏相关分析第25-26页
        3.2.2 偏最小二乘回归分析第26-27页
        3.2.3 模型质量评价第27-28页
    3.3 NNI模型第28-29页
        3.3.1 临界氮稀释曲线第28页
        3.3.2 氮营养指数第28-29页
4 研究结果分析第29-39页
    4.1 生理生化参数、PNC、NNI随不同施氮水平不同生长期的变化第29-30页
    4.2 生理生化参数偏相关分析第30-31页
    4.3 利用植被指数估测PNC第31-35页
    4.4 LAI和DM的关系第35-39页
5 经验模型与机理模型反演NNI第39-48页
    5.1 经验模型NNI的反演第39-45页
        5.1.1 全波段冠层光谱反射率与NNI相关性分析第39-40页
        5.1.2 植被指数直接反演NNI第40-41页
        5.1.3 冠层光谱反射率与NNI建立PLSR模型第41-45页
    5.2 机理模型NNI的反演第45-47页
    5.3 经验模型NNI与机理模型NNI对比分析第47-48页
6 结论与展望第48-51页
    6.1 主要结论第48-49页
    6.2 论文创新点第49-50页
    6.3 不足与展望第50-51页
攻读硕士学位期间发表论文第51-52页
参考文献第52-62页
致谢第62页

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