基于Kinect网络的实时动作捕捉与比对系统的设计与实现
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研发背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研发现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-21页 |
| 2.1 Kinect技术原理 | 第16-17页 |
| 2.2 三维模型驱动原理 | 第17-21页 |
| 第3章 需求分析 | 第21-26页 |
| 3.1 系统目标和解决问题 | 第21-23页 |
| 3.1.1 系统目标 | 第21页 |
| 3.1.2 解决问题 | 第21-23页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 系统功能性需求 | 第23-24页 |
| 3.2.2 系统非功能性需求 | 第24-26页 |
| 第4章 系统设计 | 第26-33页 |
| 4.1 系统体系架构设计 | 第26-27页 |
| 4.2 系统功能架构设计 | 第27-31页 |
| 4.3 系统采用的关键技术 | 第31-33页 |
| 第5章 系统实现 | 第33-75页 |
| 5.1 Kinect网络搭建 | 第33-37页 |
| 5.1.1 Kinect网络的硬件架构 | 第33-34页 |
| 5.1.2 Kinect网络的接力算法 | 第34-36页 |
| 5.1.3 Kinect网络的软件架构 | 第36-37页 |
| 5.2 Kinect网络校正 | 第37-44页 |
| 5.2.1 校正取样 | 第37-39页 |
| 5.2.2 校正计算 | 第39-40页 |
| 5.2.3 校正结果 | 第40-43页 |
| 5.2.4 校正架构 | 第43-44页 |
| 5.3 Kinect数据滤波 | 第44-49页 |
| 5.3.1 Jitter类型噪声滤波 | 第44-45页 |
| 5.3.2 Pulse类型噪声滤波 | 第45-49页 |
| 5.4 三维模型驱动 | 第49-56页 |
| 5.4.1 驱动模型 | 第49-50页 |
| 5.4.2 驱动方式 | 第50-52页 |
| 5.4.3 轴修正 | 第52-56页 |
| 5.5 动作记录与回放 | 第56-57页 |
| 5.5.1 记录模块 | 第56页 |
| 5.5.2 回放模块 | 第56-57页 |
| 5.5.3 使用流程 | 第57页 |
| 5.6 动作对比与测评 | 第57-63页 |
| 5.6.1 关节点角度数据对比 | 第57-59页 |
| 5.6.2 关节点相对位置数据对比 | 第59-62页 |
| 5.6.3 关节速度数据对比 | 第62页 |
| 5.6.4 数据对比与加权量化 | 第62-63页 |
| 5.7 视图控制与数据展示 | 第63-68页 |
| 5.7.1 视图控制 | 第63-67页 |
| 5.7.2 模型控制 | 第67-68页 |
| 5.7.3 场景控制 | 第68页 |
| 5.8 语音交互 | 第68-75页 |
| 5.8.1 语音控制 | 第68-72页 |
| 5.8.2 语音提示 | 第72-74页 |
| 5.8.3 语音解说 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与未来工作 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间所获科研成果 | 第79-80页 |
| 攻读硕士期间参加的课题 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
