复杂社交网络中基于Agent模型的个体观点预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 个体观点交互模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 Agent理论研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 Agent模型的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第16-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关背景知识概述 | 第20-26页 |
| 2.1 社交网络 | 第20-23页 |
| 2.1.1 话题社区发现 | 第20-21页 |
| 2.1.2 观点挖掘 | 第21-23页 |
| 2.2 Agent在社交网络中的特征描述 | 第23-24页 |
| 2.3 MAS理论与技术 | 第24-25页 |
| 2.3.1 MAS理论 | 第24-25页 |
| 2.3.2 FIPA组织及JADE开发平台 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 话题社区发现与观点挖掘 | 第26-34页 |
| 3.1 数据采集 | 第26-28页 |
| 3.1.1 数据集选择 | 第26-27页 |
| 3.1.2 数据抓取 | 第27-28页 |
| 3.2 话题社区发现 | 第28-30页 |
| 3.3 观点挖掘 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于Agent的个体建模 | 第34-42页 |
| 4.1 动态网络模型 | 第34-36页 |
| 4.2 Agent结构 | 第36-37页 |
| 4.3 基于Agent的个体模型 | 第37-40页 |
| 4.3.1 Agent个体自信度 | 第38-39页 |
| 4.3.2 Agent邻居依赖度 | 第39页 |
| 4.3.3 Agent社区趋同度 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于Multi-Agent的观点交互建模 | 第42-48页 |
| 5.1 Multi-Agent环境 | 第42-43页 |
| 5.2 Agent消息机制 | 第43-46页 |
| 5.2.1 消息定义 | 第44-46页 |
| 5.3 基于Multi-Agent观点交互模型 | 第46-47页 |
| 5.3.1 Agent形式化定义 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 原型系统设计与实现 | 第48-68页 |
| 6.1 系统框架 | 第48-49页 |
| 6.2 开发环境 | 第49页 |
| 6.3 系统设计与实现 | 第49-60页 |
| 6.3.1 数据库设计 | 第49-51页 |
| 6.3.2 Multi-Agent设计 | 第51-59页 |
| 6.3.3 Multi-Agent系统实现 | 第59-60页 |
| 6.4 实验设计与结果分析 | 第60-66页 |
| 6.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 工作总结 | 第68页 |
| 7.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
