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高中压燃气调压器在线安全预警技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 选题背景及意义第8-9页
    1.2 燃气调压器类型及工作原理第9-12页
    1.3 燃气调压器技术研究现状第12-13页
    1.4 常见的信号特征提取方法第13-16页
    1.5 主要研究内容及章节安排第16-18页
第2章 小波分析基本理论第18-29页
    2.1 小波分析简介第18页
    2.2 连续小波变换和离散变换第18-20页
        2.2.1 连续小波变换第18-19页
        2.2.2 离散小波变换第19-20页
    2.3 小波包分析第20-23页
        2.3.1 小波包定义第20-22页
        2.3.2 小波和小波包的区别第22-23页
    2.4 小波函数的选取第23-27页
        2.4.1 常见的小波函数第23-26页
        2.4.2 最优小波基选取第26-27页
    2.5 小波分析在故障信号特征提取中的应用第27-28页
        2.5.1 小波分析检测信号的奇异性第27页
        2.5.2 小波分析降噪提取信号时频特征第27-28页
        2.5.3 小波包提取信号频带能量特征第28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 高中压燃气调压器历史故障数据分析第29-41页
    3.1 高中压燃气调压器常见故障类型及表现特征第29-32页
        3.1.1 高中压燃气调压器常见故障类型及原因第29-30页
        3.1.2 高中压燃气调压器故障表现特征第30-32页
    3.2 小波包能量法提取高中压燃气调压器故障特征第32-39页
        3.2.1 小波包能量法第32-33页
        3.2.2 特征提取实例分析第33-39页
        3.2.3 调压器故障预报警模型第39页
    3.3 本章小结第39-41页
第4章 高中压调压示范站运行数据采集系统第41-47页
    4.1 北京市高中压燃气调压场站调研第41-42页
        4.1.1 调研目的第41页
        4.1.2 调研成果第41-42页
    4.2 高中压燃气调压示范站的选取第42-43页
    4.3 示范站数据采集系统方案第43-46页
        4.3.1 数据采集系统简介第43-44页
        4.3.2 数据采集点位第44-45页
        4.3.3 采集模块配置第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 高中压燃气调压器故障特征提取分析第47-66页
    5.1 基于连续小波变换的故障特征提取分析第47-57页
        5.1.1 连续小波变换能量谱第47-48页
        5.1.2 小波函数及尺度因子的选取第48页
        5.1.3 特征提取实例分析第48-56页
        5.1.4 特征提取结论总结第56-57页
    5.2 基于小波包能量法的故障实例分析第57-65页
        5.2.1 不同故障类型连续性分析第57-62页
        5.2.2 调压器故障的跟踪分析第62-64页
        5.2.3 特征提取结论总结第64-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第6章 燃气调压器多变量安全预警系统的构建第66-73页
    6.1 安全预警系统设计思路第66页
    6.2 安全预警知识库的建立第66-69页
        6.2.1 安全预警模型指标简介第66-68页
        6.2.2 安全预警知识模型第68-69页
    6.3 安全预警系统结构设计第69-71页
    6.4 安全预警功能的实现第71页
    6.5 本章小结第71-73页
第7章 基于RBF神经网络的高中压燃气调压器故障诊断方法探索第73-80页
    7.1 神经网络发展历程第73页
    7.2 常见的神经网络模型第73-74页
    7.3 RBF神经网络在高中压调压系统中的应用第74-78页
        7.3.1 RBF神经网络模型第74-75页
        7.3.2 RBF神经网络算法实现第75-76页
        7.3.3 故障诊断实例分析第76-78页
    7.4 本章小结第78-80页
结论第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86页

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