| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 本课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内近年研究概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外近年研究概述 | 第14-15页 |
| 1.3 课题意义 | 第15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第17-33页 |
| 2.1 数据挖掘的定义 | 第17-19页 |
| 2.2 数据挖掘的特点 | 第19页 |
| 2.3 数据挖掘的功能 | 第19-21页 |
| 2.4 数据挖掘的流程 | 第21-23页 |
| 2.5 数据挖掘的方法 | 第23-26页 |
| 2.5.1 遗传算法 | 第23-24页 |
| 2.5.2 统计分析方法 | 第24-25页 |
| 2.5.3 粗糙集和模糊处理技术 | 第25页 |
| 2.5.4 神经网络 | 第25-26页 |
| 2.6 数据挖掘算法 | 第26-32页 |
| 2.6.1 分类分析 | 第26页 |
| 2.6.2 决策树 | 第26-31页 |
| 2.6.3 K-means 聚类算法 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 系统的数据准备及体系结构 | 第33-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第33-35页 |
| 3.1.1 系统的功能需求 | 第33-34页 |
| 3.1.2 系统的性能要求 | 第34-35页 |
| 3.2 包含数据挖掘技术的中职德育管理系统的体系结构 | 第35-36页 |
| 3.3 数据准备 | 第36-41页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第36-39页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 中职德育管理系统数据挖掘规则及其实现算法 | 第42-53页 |
| 4.1 中职德育管理系统数据库特点 | 第42-43页 |
| 4.2 决策树及其在中职德育管理系统中的应用 | 第43-45页 |
| 4.3 中职德育管理系统数据挖掘规则及目标的建立 | 第45-52页 |
| 4.3.1 中职德育管理系统数据挖掘规则的描述 | 第45-48页 |
| 4.3.2 决策树剪枝 | 第48-51页 |
| 4.3.3 规则描述 | 第51页 |
| 4.3.4 本课题的数据挖掘目标 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 中职德育管理系统的实现 | 第53-60页 |
| 5.1 中职德育管理系统的开发环境 | 第53页 |
| 5.1.1 SQL Server 2005 数据库 | 第53页 |
| 5.1.2 ASP.NET 语言 | 第53页 |
| 5.1.3 C | 第53页 |
| 5.1.4 VISUAL STUDIO 2008 开发环境 | 第53页 |
| 5.2 班主任登录界面及功能实现 | 第53-56页 |
| 5.2.1 班主任登录 | 第54-55页 |
| 5.2.2 班主任功能选择 | 第55-56页 |
| 5.3 管理员登录后功能实现 | 第56页 |
| 5.4 数据挖掘模块 | 第56-59页 |
| 5.4.1 数据挖掘主界面 | 第56页 |
| 5.4.2 数据准备界面 | 第56页 |
| 5.4.3 数据预处理界面 | 第56-58页 |
| 5.4.4 生成决策树 | 第58页 |
| 5.4.5 规则描述 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
