基于背景建模的TBB和CUDA并行策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景以及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第11-12页 |
| 2 CPU-GPU并行架构体系 | 第12-21页 |
| 2.1 TBB基本介绍 | 第12-14页 |
| 2.1.1 TBB产生的背景 | 第12页 |
| 2.1.2 TBB的优势 | 第12-14页 |
| 2.2 CUDA基本原理概述 | 第14-19页 |
| 2.2.1 CUDA软件体系结构 | 第14-16页 |
| 2.2.2 CUDA存储器模型 | 第16-18页 |
| 2.2.3 CUDA的体系结构 | 第18-19页 |
| 2.3 TBB-CUDA并行异构体系 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图像单高斯模型 | 第21-34页 |
| 3.1 单高斯模型原理 | 第21页 |
| 3.2 单高斯模型串行算法实现 | 第21-22页 |
| 3.3 单高斯模型并行算法实现 | 第22-33页 |
| 3.3.1 TBB改进算法 | 第22-26页 |
| 3.3.2 CUDA改进算法 | 第26-29页 |
| 3.3.3 TBB-CUDA改进算法 | 第29-30页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 图像混合高斯模型 | 第34-47页 |
| 4.1 混合高斯模型原理 | 第34-38页 |
| 4.3 混合高斯模型并行算法实现 | 第38-46页 |
| 4.3.1 TBB改进算法 | 第38-41页 |
| 4.3.2 CUDA改进算法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 TBB-CUDA改进算法 | 第42-43页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
