| 学位论文数据集 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 文献综述 | 第13-19页 |
| 1.1.1 缺失数据和测量误差数据 | 第13-14页 |
| 1.1.2 变量选择方法 | 第14-15页 |
| 1.1.3 分位数回归方法 | 第15-17页 |
| 1.1.4 MM算法 | 第17-18页 |
| 1.1.5 半参数模型 | 第18-19页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 缺失数据下变系数部分线性测量误差模型的估计和变量选择 | 第20-33页 |
| 2.1 因变量缺失下变系数部分线性测量误差模型的估计 | 第20-23页 |
| 2.2 基于SCAD惩罚最小二乘的变量选择 | 第23-24页 |
| 2.3 渐近性质 | 第24-31页 |
| 2.4 数值模拟 | 第31-33页 |
| 第三章 协变量缺失下变系数部分线性模型的复合分位数回归估计 | 第33-48页 |
| 3.1 协变量缺失下变系数部分线性模型的分位数回归估计 | 第33-36页 |
| 3.1.1 缺失函数已知时的分位数估计 | 第33-35页 |
| 3.1.2 缺失函数未知时的分位数估计 | 第35-36页 |
| 3.2 协变量缺失下变系数部分线性模型的复合分位数回归估计 | 第36-41页 |
| 3.2.1 缺失函数已知时的复合分位数估计 | 第36-39页 |
| 3.2.2 缺失函数未知时的复合分位数估计 | 第39-41页 |
| 3.3 数值模拟 | 第41-48页 |
| 第四章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-65页 |
| 附录1 缺失数据下变系数部分线性测量误差模型的变量选择程序 | 第52-58页 |
| 附录2 复合分位数回归程序 | 第58-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 作者和导师简介 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68-69页 |
