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基于信任的推荐方法及应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-23页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外相关研究第10-21页
        1.2.1 推荐方法相关研究第10-16页
        1.2.2 信任相关研究第16-21页
    1.3 研究内容与论文结构第21-23页
2 基于信任的的推荐方法第23-33页
    2.1 隐性信任网络的构建第23-25页
    2.2 信任网络的实验分析第25-29页
    2.3 推荐方法描述第29-30页
        2.3.1 用户信任度第29-30页
        2.3.2 预测评分第30页
    2.4 实验评价第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
3 基于信任的微博用户推荐方法第33-40页
    3.1 用户对用户的评分第33-35页
        3.1.1 微博中的信息第33-34页
        3.1.2 构造隐性评分第34-35页
    3.2 用户对用户的信任第35-37页
    3.3 微博用户推荐方法第37-39页
        3.3.1 基于信任的FoF用户推荐第37-38页
        3.3.2 基于信任的协同过滤用户推荐第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 基于信任的微博用户推荐方法数值实验与分析第40-56页
    4.1 数据的收集与分析第40-45页
        4.1.1 数据的收集与处理第40-41页
        4.1.2 数据的分析第41-45页
    4.2 微博用户推荐方法实验评价第45-49页
        4.2.1 实验评价指标第45-47页
        4.2.2 实验结果与分析第47-49页
    4.3 微博用户推荐方法推荐结果分析第49-55页
        4.3.1 用户类型第49页
        4.3.2 不同类型用户关注分布第49-50页
        4.3.3 不同推荐方法的推荐结果的分析第50-55页
    4.4 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-64页

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