| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 基于认知无线电技术的 WSN 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和课题来源 | 第12页 |
| 1.4 主要贡献 | 第12-13页 |
| 1.5 结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 CRWSN 的动态频谱管理技术 | 第14-25页 |
| 2.1 认知无线电 CR 的动态频谱管理技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 动态频谱管理技术的分类 | 第14-16页 |
| 2.1.2 动态频谱管理的要求 | 第16页 |
| 2.1.3 动态频谱管理的基本模型 | 第16-19页 |
| 2.2 基于认知无线电的无线传感器网络 | 第19-24页 |
| 2.2.1 传统的无线传感器网络 | 第20-21页 |
| 2.2.2 引入 CR 的 WSN | 第21-22页 |
| 2.2.3 CR WSN 的应用场景 | 第22-23页 |
| 2.2.4 CR-Adhoc, WSN, CR-WSN 比较 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于联盟博弈的 CRWSN 通信结盟设计 | 第25-51页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于 RSSI 的类蜂窝式拓扑结构 CRWSN 通信结盟原则 | 第26-33页 |
| 3.2.1 基于 RSSI 的拓扑结构设计 | 第26-29页 |
| 3.2.2 通信盟结盟原则 | 第29-33页 |
| 3.3 基于离散随机逼近的通信盟频谱调度算法 | 第33-45页 |
| 3.3.1 离散随机逼近优化方法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 集中式动态频谱调度 | 第34-37页 |
| 3.3.3 盟成员接入方式：分布式盟主控制的单频带分时隙联盟博弈方式 | 第37-40页 |
| 3.3.4 盟主接入方式：分布式基站控制的多频带分时隙联盟博弈形式 | 第40页 |
| 3.3.5 盟内通信协议 | 第40-41页 |
| 3.3.6 盟间通信协议 | 第41-43页 |
| 3.3.7 联盟博弈下的 CRWSN 通信结盟算法稳定性分析 | 第43-45页 |
| 3.4 仿真建模与仿真结果分析 | 第45-50页 |
| 3.4.1 仿真建模 | 第45-46页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于 Spark 分布式处理平台的 DPSO 频谱调度优化算法 | 第51-75页 |
| 4.1 PSO 算法研究背景 | 第51-58页 |
| 4.1.1 频谱粒子群优化（PSO） | 第51-55页 |
| 4.1.2 MapReduce 分布式数据处理架构 | 第55-57页 |
| 4.1.3 Spark 分布式数据处理平台 | 第57-58页 |
| 4.2 算法设计与实现 | 第58-65页 |
| 4.2.1 弹性分布式数据集（RDD）的设计 | 第59页 |
| 4.2.2 构造并行 PSO 频谱优化 RDD | 第59-61页 |
| 4.2.3 并行 DPSO 频谱算法的初始化 | 第61-62页 |
| 4.2.4 并行 PSO 频谱算法设计 | 第62-65页 |
| 4.3 仿真建模与仿真结果分析 | 第65-74页 |
| 4.3.1 仿真模型的构建 | 第65-71页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第71-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 1 程序清单 | 第81-82页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第82-83页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
