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基于部分观测信息的结构参数与荷载同步识别时域新方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 结构参数识别方法第9-10页
        1.2.2 结构荷载识别方法第10-11页
        1.2.3 荷载与参数同步识别方法第11-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-13页
第2章 时变结构参数与荷载的两阶段识别方法第13-39页
    2.1 引言第13页
    2.2 基于 EKF 和不完备测量信息的时变结构参数识别方法第13-27页
        2.2.1 EKF 理论简介第13-15页
        2.2.2 基于 EKF 的结构参数识别方法第15-22页
        2.2.3 改进的 EKF 结构参数识别方法第22-25页
        2.2.4 基于不完备测量信息的时变结构参数识别方法第25-27页
    2.3 时变结构荷载识别方法第27-30页
        2.3.1 状态空间内时变结构的运动方程第27-28页
        2.3.2 离散的平均加速度方法第28-30页
        2.3.3 时变结构荷载识别方法第30页
    2.4 两阶段同步识别方法第30-38页
        2.4.1 方法实现步骤第30页
        2.4.2 数值仿真分析第30-33页
        2.4.3 实验验证第33-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第3章 非线性结构参数与荷载同步识别方法第39-67页
    3.1 引言第39页
    3.2 基于 EKF 的参数与荷载同步识别方法第39-52页
        3.2.1 Bouc-Wen 模型介绍第39-40页
        3.2.2 基于 EKF 的 Bouc-Wen 模型参数识别第40-41页
        3.2.3 荷载时程正交分解理论第41-43页
        3.2.4 同步识别方法的构建第43-45页
        3.2.5 数值仿真分析第45-52页
    3.3 基于 UKF 的参数与荷载同步识别方法第52-66页
        3.3.1 UKF 理论简介第53-56页
        3.3.2 基于 UKF 的 Bouc-Wen 模型参数识别第56-58页
        3.3.3 同步识别方法实现步骤第58页
        3.3.4 数值仿真分析第58-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第4章 UKF 的鲁棒性改进与状态量约束第67-87页
    4.1 引言第67页
    4.2 影响 UKF 鲁棒性的因素第67-68页
    4.3 改进的奇异值分解方法第68-73页
        4.3.1 奇异值分解方法第68-69页
        4.3.2 改进的奇异值分解方法第69-70页
        4.3.3 数值仿真分析第70-73页
    4.4 状态量对数正态分布约束法第73-86页
        4.4.1 无约束 UKF 存在的问题第73页
        4.4.2 状态量对数正态分布约束法第73-74页
        4.4.3 数值仿真分析第74-86页
    4.5 本章小结第86-87页
结论第87-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第93-95页
致谢第95页

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