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直升机电动舵机状态监测与寿命预测方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题的来源及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 舵机可靠性的国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
    1.3 寿命预测的国内外研究现状第13-15页
    1.4 本文主要研究内容第15-16页
第2章 舵机故障模式及故障特征分析第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 舵机故障树(FTA)分析第16-19页
        2.2.1 故障树的建立第16-19页
    2.3 舵机故障特征参数选取第19-21页
        2.3.1 舵机电流特征第19-20页
        2.3.2 舵机转速特征第20-21页
        2.3.3 舵机振动特征第21页
    2.4 基于有限元仿真的舵机故障特征分析第21-25页
        2.4.1 舵机有限元仿真模型的建立第22页
        2.4.2 舵机的故障注入仿真与故障特征分析第22-25页
    2.5 舵机失效阈值的确定第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 舵机信号处理及特征提取第27-41页
    3.1 引言第27页
    3.2 舵机信号的消噪预处理第27-31页
        3.2.1 小波变换的基本原理第27-28页
        3.2.2 小波阈值消噪方法第28-29页
        3.2.3 预处理结果及分析第29-31页
    3.3 舵机故障特征提取第31-40页
        3.3.1 电流特征提取第31-36页
        3.3.2 转速特征提取第36-37页
        3.3.3 振动特征提取第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 舵机寿命预测方法第41-56页
    4.1 引言第41页
    4.2 寿命预测方法第41-42页
    4.3 基于灰色模型的预测方法第42-44页
        4.3.1 灰色预测模型第42-43页
        4.3.2 实例分析第43-44页
    4.4 基于支持向量机的预测方法第44-48页
        4.4.1 支持向量机预测模型第45-46页
        4.4.2 实例分析第46-48页
    4.5 基于灰色支持向量机的预测方法第48-52页
        4.5.1 灰色支持向量机预测模型第49-50页
        4.5.2 实例分析第50-52页
    4.6 舵机寿命预测及评价第52-55页
    4.7 本章小结第55-56页
第5章 舵机状态监测与寿命预测系统设计第56-68页
    5.1 引言第56页
    5.2 系统总体方案设计第56-57页
        5.2.1 主要技术指标第56-57页
        5.2.2 系统总体方案设计第57页
    5.3 系统硬件设计第57-61页
        5.3.1 舵机驱动及信号检测电路设计第58-59页
        5.3.2 信号调理电路设计第59-60页
        5.3.3 多通道同步信号采集电路设计第60-61页
        5.3.4 系统主控单元设计第61页
    5.4 系统软件设计第61-65页
        5.4.1 下位机软件设计第61-63页
        5.4.2 上位机软件设计第63-65页
    5.5 舵机的寿命试验及结果分析第65-67页
    5.6 本章小结第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-74页
附录第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76-78页
致谢第78页

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