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分布式环境下资源语义搜索的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1. 分布式资源语义相似性搜索概述第10-11页
    1.2. 选题的背景和意义第11-13页
    1.3. 本文的研究工作及成果第13-14页
    1.4. 本文的组织结构第14-16页
第二章 P2P网络的分布式资源搜索第16-24页
    2.1. P2P网路第16-18页
        2.1.1. 结构化P2P网络第17页
        2.1.2. 现有结构化P2P网络及其搜索第17-18页
    2.2. 资源向量空间模型第18-20页
        2.2.1. 向量空间模型构建第18页
        2.2.2. 语义向量空间模型第18-19页
        2.2.3. VSM维度分析第19-20页
        2.2.4. 资源的语义相似性第20页
    2.3. 结构化P2P网络中的资源搜索瓶颈第20-21页
        2.3.1. 相似性语义搜索问题第20页
        2.3.2. 高维问题第20-21页
    2.4. 相关研究成果第21-24页
        2.4.1 P2P网络分布式相似性搜索的研究第21页
        2.4.2 降维算法的研究第21-24页
第三章 基于主成分分析的低维索引构建机制的研究第24-38页
    3.1. P2P网络哈希索引第24-25页
        3.1.1. 传统P2P哈希索引简介第24页
        3.1.2. 传统P2P哈希索引的构建方法第24-25页
        3.1.3. 传统P2P哈希索引的缺点第25页
    3.2. 低维语义索引第25-27页
        3.2.1. 低维语义索引的意义第25-26页
        3.2.2. 低维索引的性能评价第26-27页
    3.3. 低维语义索引构建方法-主成分分析第27-29页
        3.3.1 主成分分析简介第27-28页
        3.3.2 主成分分析性能评价方法第28-29页
    3.4. 基于主成分分析构建索引的流程设计第29-32页
        3.4.1 索引构建流程介绍第29-30页
        3.4.2 仿真分析第30-32页
    3.5. 基于主成分分析构建索引的有效性分析第32-38页
        3.5.1 资源数据的相关性分析第33页
        3.5.2 仿真分析第33-36页
        3.5.3 结论第36-38页
第四章 基于分布式主成分分析的低维索引构建机制的研究第38-76页
    4.1 分布式低维索引构建的需求分析第38-40页
        4.1.1 相关参数第38页
        4.1.2 分布式环境下构建索引的性能评价指标第38-39页
        4.1.3 传统主成分分析的不足第39-40页
    4.2 半分布式主成分分析(SD-PCA)解决方案第40-51页
        4.2.1 算法模型第40-44页
        4.2.2 性能分析第44-47页
        4.2.3 仿真分析第47-51页
    4.3 层次化的分布式主成分分析(HD-PCA)解决方案第51-61页
        4.3.1 算法模型介绍第51-54页
        4.3.2 性能分析第54-58页
        4.3.3 仿真分析第58-61页
    4.4 全分布式主成分分析的迭代(FD-PCA)解决方案第61-67页
        4.4.1 算法模型介绍第61-63页
        4.4.2 性能分析第63-65页
        4.4.3 仿真分析第65-67页
    4.5 聚类数据的分布式主成分分析(CD-PCA)的解决方案第67-74页
        4.5.1 算法模型介绍第68-71页
        4.5.2 性能分析第71-72页
        4.5.3 仿真分析第72-74页
    4.6 四种分布式算法解决方案的性能分析总结第74-76页
第五章 基于低维索引的分布式语义相似性搜索机制的研究第76-90页
    5.1 引言第76页
    5.2 低维语义哈希索引构建第76-78页
    5.3 分布式资源语义搜索机制第78-80页
        5.3.1 分布式资源的语义相似性搜索算法第78-79页
        5.3.2 搜索结果评价参数第79-80页
    5.4 仿真分析第80-87页
        5.4.1 仿真评估中的参数第80-82页
        5.4.2 仿真数据第82页
        5.4.3 仿真及分析第82-87页
    5.5 应用说明第87-88页
    5.6 小结第88-90页
第六章 总结第90-92页
参考文献第92-98页
缩略语索引第98-100页
致谢第100-102页
攻读硕士学位期间研究成果第102页

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