基于数字图像处理技术的智能瑕疵检测系统的开发与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究问题介绍 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第9-12页 |
| 1.3.1 常用布匹瑕疵检测算法 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内外布匹瑕疵检测系统综述 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文研究的目的和意义 | 第12页 |
| 1.5 本文的工作介绍和论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 布匹瑕疵检测系统的设计 | 第14-21页 |
| 2.1 系统整体要求 | 第14-15页 |
| 2.2 硬件结构设计 | 第15-21页 |
| 第3章 应用数字图像处理技术进行布匹瑕疵智能检测 | 第21-36页 |
| 3.1 图像分割 | 第22-25页 |
| 3.1.1 算法输入图像的分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 算法输入图像的分割 | 第23-25页 |
| 3.2 瑕疵检测算法中的定标策略与标准信息 | 第25-27页 |
| 3.3 获取图像投影 | 第27-31页 |
| 3.3.1 竖直投影与顶帽变换 | 第27-28页 |
| 3.3.2 竖直投影的缺陷 | 第28-29页 |
| 3.3.3 建立布匹收缩模型获取瑕疵倾斜角度 | 第29-30页 |
| 3.3.4 获取优化的图像投影 | 第30-31页 |
| 3.4 利用图像投影特征进行瑕疵检测 | 第31-33页 |
| 3.4.1 利用不同尺度进行瑕疵的检测 | 第31页 |
| 3.4.2 利用投影的波峰形态进行瑕疵检测 | 第31-33页 |
| 3.5 可疑瑕疵再判断 | 第33-34页 |
| 3.5.1 逐行分割出疑似瑕疵的区域 | 第33-34页 |
| 3.5.2 逐行二值化并进行形态学的处理 | 第34页 |
| 3.6 辅助检测模块 | 第34-36页 |
| 第4章 总结 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-39页 |
