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我国煤矿事故特征规律及组合预测模型研究

摘要第2-3页
ABSTRACT第3-4页
1 绪论第7-15页
    1.1 选题背景及研究意义第7-9页
        1.1.1 选题背景第7-9页
        1.1.2 选题目的及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 事故统计分析研究现状第9-11页
        1.2.2 事故预测研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 研究方法及技术路线第13-15页
        1.4.1 研究方法第13-14页
        1.4.2 技术路线第14-15页
2 事故统计分析方法及预测理论第15-28页
    2.1 事故统计分析法与特点分析第15-16页
    2.2 事故预测理论与特点分析第16-27页
        2.2.1 事故预测的概述第16-17页
        2.2.2 基于灰色理论的煤矿事故预测第17-21页
        2.2.3 基于马尔科夫理论的煤矿事故预测第21-24页
        2.2.4 基于组合预测模型的煤矿事故预测第24-25页
        2.2.5 事故预测模型的选择及评价第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
3 煤矿事故基本特征及演变规律第28-42页
    3.1 煤矿事故数据的收集和整理第28页
        3.1.1 数据的来源第28页
        3.1.2 数据的统计第28页
    3.2 煤矿事故类别与统计指标体系第28-30页
        3.2.1 煤矿事故类别第28-29页
        3.2.2 煤矿事故的统计指标体系第29-30页
    3.3 煤矿事故基本特征及演变规律第30-39页
        3.3.1 煤矿事故的概况第30-31页
        3.3.2 煤矿事故类型分布特征第31-34页
        3.3.3 煤矿事故所有制分布特征第34-36页
        3.3.4 煤矿事故时间分布特征第36-37页
        3.3.5 煤矿事故地域分布特征第37-39页
    3.4 煤矿事故原因分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 基于组合模型的煤矿百万吨死亡率预测第42-51页
    4.1 灰色马尔科夫预测模型第42-46页
        4.1.1 建立灰色GM(1,1)模型第42-44页
        4.1.2 状态划分第44页
        4.1.3 状态转移概率矩阵的构造第44-45页
        4.1.4 编制预测表第45-46页
    4.2 无偏灰色马尔科夫预测模型第46-48页
        4.2.1 无偏灰色GM(1,1)模型的构建第46-47页
        4.2.2 状态转移概率矩阵的构造第47-48页
        4.2.3 确定预测值第48页
    4.3 预测结果对比分析第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 结论与展望第51-53页
    5.1 结论第51-52页
    5.2 展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录第58-69页

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