我国煤矿事故特征规律及组合预测模型研究
摘要 | 第2-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第7-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第7-9页 |
1.1.2 选题目的及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 事故统计分析研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 事故预测研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容 | 第13页 |
1.4 研究方法及技术路线 | 第13-15页 |
1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
2 事故统计分析方法及预测理论 | 第15-28页 |
2.1 事故统计分析法与特点分析 | 第15-16页 |
2.2 事故预测理论与特点分析 | 第16-27页 |
2.2.1 事故预测的概述 | 第16-17页 |
2.2.2 基于灰色理论的煤矿事故预测 | 第17-21页 |
2.2.3 基于马尔科夫理论的煤矿事故预测 | 第21-24页 |
2.2.4 基于组合预测模型的煤矿事故预测 | 第24-25页 |
2.2.5 事故预测模型的选择及评价 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3 煤矿事故基本特征及演变规律 | 第28-42页 |
3.1 煤矿事故数据的收集和整理 | 第28页 |
3.1.1 数据的来源 | 第28页 |
3.1.2 数据的统计 | 第28页 |
3.2 煤矿事故类别与统计指标体系 | 第28-30页 |
3.2.1 煤矿事故类别 | 第28-29页 |
3.2.2 煤矿事故的统计指标体系 | 第29-30页 |
3.3 煤矿事故基本特征及演变规律 | 第30-39页 |
3.3.1 煤矿事故的概况 | 第30-31页 |
3.3.2 煤矿事故类型分布特征 | 第31-34页 |
3.3.3 煤矿事故所有制分布特征 | 第34-36页 |
3.3.4 煤矿事故时间分布特征 | 第36-37页 |
3.3.5 煤矿事故地域分布特征 | 第37-39页 |
3.4 煤矿事故原因分析 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
4 基于组合模型的煤矿百万吨死亡率预测 | 第42-51页 |
4.1 灰色马尔科夫预测模型 | 第42-46页 |
4.1.1 建立灰色GM(1,1)模型 | 第42-44页 |
4.1.2 状态划分 | 第44页 |
4.1.3 状态转移概率矩阵的构造 | 第44-45页 |
4.1.4 编制预测表 | 第45-46页 |
4.2 无偏灰色马尔科夫预测模型 | 第46-48页 |
4.2.1 无偏灰色GM(1,1)模型的构建 | 第46-47页 |
4.2.2 状态转移概率矩阵的构造 | 第47-48页 |
4.2.3 确定预测值 | 第48页 |
4.3 预测结果对比分析 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
5 结论与展望 | 第51-53页 |
5.1 结论 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录 | 第58-69页 |