| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 Web服务环境下的可信软件技术基础 | 第16-28页 |
| 2.1 Web服务 | 第16-20页 |
| 2.1.1 面向服务架构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 Web服务关键技术 | 第18-20页 |
| 2.2 可信软件概念 | 第20-21页 |
| 2.3 可信软件关键技术 | 第21-27页 |
| 2.3.1 可信性度量指标 | 第21-22页 |
| 2.3.2 可信度计算模型 | 第22-26页 |
| 2.3.3 可信软件验证技术 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 语义Web服务的可信本体模型研究 | 第28-42页 |
| 3.1 语义Web服务 | 第28-34页 |
| 3.1.1 语义网 | 第28-30页 |
| 3.1.2 本体 | 第30-31页 |
| 3.1.3 语义Web服务描述语言OWL-S | 第31-34页 |
| 3.2 语义Web服务可信性指标体系 | 第34-36页 |
| 3.3 语义Web服务可信本体构建 | 第36-39页 |
| 3.4 应用实例 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于协作频度聚类的语义Web服务可信度计算方法 | 第42-57页 |
| 4.1 语义Web服务聚类 | 第42-49页 |
| 4.1.1 Web服务群体 | 第42-43页 |
| 4.1.2 协作频度与网络模型 | 第43-44页 |
| 4.1.3 基于蚁群随机游走的聚类算法 | 第44-49页 |
| 4.2 一种基于Web服务聚类的可信度计算模型 | 第49-53页 |
| 4.2.1 可信度计算形式化描述 | 第49-51页 |
| 4.2.2 可信度计算实现算法 | 第51-53页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 一种语义Web服务可信度计算框架SWSTE-C | 第57-67页 |
| 5.1 框架总体结构 | 第57-58页 |
| 5.2 框架核心模块 | 第58-62页 |
| 5.2.1 服务注册模块 | 第58-59页 |
| 5.2.2 全局信任管理模块 | 第59-61页 |
| 5.2.3 本地信任管理器 | 第61-62页 |
| 5.3 框架逻辑结构设计 | 第62-65页 |
| 5.3.1 可信本体的逻辑结构 | 第62-63页 |
| 5.3.2 信任管理器逻辑结构 | 第63-65页 |
| 5.4 可信度计算流程 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 SWSTE-C框架在数字化校园平台中的应用 | 第67-76页 |
| 6.1 数字化校园概述 | 第67-68页 |
| 6.2 开发和运行环境 | 第68-69页 |
| 6.3 可信本体创建 | 第69-71页 |
| 6.4 语义Web服务注册 | 第71-72页 |
| 6.5 语义Web服务可信度计算 | 第72-75页 |
| 6.5.1 数据的采集 | 第72-73页 |
| 6.5.2 Web服务聚类计算 | 第73-74页 |
| 6.5.3 可信度计算及更新 | 第74-75页 |
| 6.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第7章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第76-77页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第83页 |
