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面向流程企业的原料供应规划模型智能决策及其应用

第一章 绪论第11-32页
    1.1 课题的来源第11-13页
    1.2 供应链(Supply Chain Management,SCM)的发展与研究现状第13-20页
        1.2.1 SCM概念与基本理论第13-15页
        1.2.2 SCM建模与优化研究第15-18页
        1.2.3 供应链中的不确定性问题第18-20页
    1.3 库存—采购决策问题研究现状第20-24页
    1.4 优化算法第24-26页
    1.5 流程工业的原料供应第26-29页
    1.6 论文研究内容和结构安排第29-32页
第二章 流程企业原料供应规划模型设计第32-48页
    2.1 流程企业原料供应问题概述第32-37页
    2.2 原料供应规划模型的设计第37-42页
        2.2.1 基本概念第37-39页
        2.2.2 RMSP的功能结构第39-42页
    2.3 预备供应(Preparative Supply)第42-48页
        2.3.1 长鞭效应(Bullwhip Effect)第43-44页
        2.3.2 预备供应:概念与思想第44-48页
第三章 基于SPIE方法的不确定性评估第48-71页
    3.1 SCM不确定性分析第48-50页
    3.2 不确定性信息的处理和描述第50-59页
        3.2.1 几种常用方法第51-54页
        3.2.2 集对分析第54-57页
        3.2.3 信息熵第57-59页
    3.3 集对信息熵(Set Pair Information Entropy,SPIE)第59-67页
        3.3.1 SPIE思想的提出第60-61页
        3.3.2 SPIE描述第61-64页
        3.3.3 SPIE应用说明第64-67页
    3.4 SPRE风险估计第67-71页
第四章 基于遗传规划的RMSP库存决策第71-105页
    4.1 传统库存控制方法第71-75页
        4.1.1 订货点控制策略第72-74页
        4.1.2 库存控制模型第74-75页
    4.2 不确定条件下的原料库存决策模型第75-84页
        4.2.1 原料库存决策问题第75-77页
        4.2.2 经济成本指标第77-79页
        4.2.3 风险指标第79-82页
        4.2.4 约束条件第82-84页
    4.3 基于GP的RMSP库存决策优化算法第84-95页
        4.3.1 遗传规划第84-86页
        4.3.2 GP链式结构个体及其遗传操作设计第86-93页
        4.3.3 算法实现步骤第93-95页
    4.4 仿真算例研究第95-97页
    4.5 动态库存决策的滚动优化第97-105页
        4.5.1 滚动优化运行流程第98-99页
        4.5.2 时间驱动模式第99-101页
        4.5.3 补偿模式第101-102页
        4.5.4 事件驱动模式第102-105页
第五章 原料采购多供应商成本优化第105-125页
    5.1 流程企业原料采购问题第105-107页
    5.2 模型描述第107-112页
        5.2.1 模型假设条件与符号定义第107-108页
        5.2.2 基于ABC的采购成本指标分析第108-110页
        5.2.3 多供应商到货不确定性评估第110-111页
        5.2.4 约束条件第111-112页
    5.3 基于约束的混沌迁移并行遗传算法第112-119页
        5.3.1 高斯映射算子第112-113页
        5.3.2 改进的罚函数法第113-114页
        5.3.3 基于混沌迁移的并行遗传算法(CMPGA)第114-117页
        5.3.4 CMPGA算法仿真第117-119页
    5.4 采购决策模型的优化实现第119-122页
    5.5 计算实例第122-125页
第六章 RMSP的应用与软件设计开发第125-146页
    6.1 应用背景第125-128页
    6.2 需求分析第128-132页
        6.2.1 业务需求分析第128-130页
        6.2.2 用户需求分析第130-131页
        6.2.3 功能需求分析第131-132页
    6.3 功能模块的设计第132-134页
    6.4 数据库设计第134-137页
    6.5 软件的界面设计第137-146页
第七章 结论与展望第146-149页
参考文献第149-157页
致谢第157-158页
发表的学术论文第158-159页
攻博期间参加的科研项目第159页
科技成果与获奖情况第159页

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