基于历史数据挖掘的汽轮机流量特性辨识与优化研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
2 汽轮机调节阀组流量特性辨识方法 | 第18-29页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 汽轮机调节阀组流量特性 | 第18-20页 |
2.3 数据预处理方法 | 第20-23页 |
2.4 调节阀组流量特性辨识方法 | 第23-28页 |
2.5 总结 | 第28-29页 |
3 汽轮机调节阀组流量特性优化方法 | 第29-40页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 数据挖掘算法 | 第29-35页 |
3.3 调节阀组流量特性优化 | 第35-38页 |
3.4 小结 | 第38-40页 |
4 基于数据挖掘的流量特性辨识与优化方法应用 | 第40-60页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 机组概述 | 第40-41页 |
4.3 历史数据预处理 | 第41-46页 |
4.4 调节阀组流量特性辨识计算 | 第46-52页 |
4.5 调节阀组实际流量特性挖掘计算 | 第52-54页 |
4.6 调节阀组流量特性线性度分析及优化 | 第54-57页 |
4.7 调节阀组流量特性优化结果 | 第57-58页 |
4.8 三种流量特性辨识方法总结 | 第58页 |
4.9 小结 | 第58-60页 |
5 调节阀组流量特性辨识优化应用软件开发 | 第60-68页 |
5.1 引言 | 第60-61页 |
5.2 流量特性辨识与优化软件各模块 | 第61-67页 |
5.3 小结 | 第67-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 总结 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的研究工作 | 第75-76页 |
(1)发表论文 | 第75页 |
(2)参与的研究工作 | 第75-76页 |
附件 | 第76-78页 |