摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 视频水印技术研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 基于H.264/AVC的鲁棒视频水印算法 | 第11-12页 |
1.2.2 基于H.264/AVC的可逆视频水印算法 | 第12-14页 |
1.2.3 基于HEVC的视频水印算法 | 第14-15页 |
1.3 主要研究工作与结构安排 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 视频水印技术 | 第17-25页 |
2.1 视频水印技术分类及其特性 | 第17-18页 |
2.2 视频水印模型 | 第18-22页 |
2.2.1 水印生成技术 | 第18-19页 |
2.2.2 水印嵌入技术 | 第19-20页 |
2.2.3 水印攻击技术 | 第20-21页 |
2.2.4 水印提取或检测技术 | 第21-22页 |
2.3 视频水印算法评价标准 | 第22-24页 |
2.3.1 主观评价标准 | 第22页 |
2.3.2 客观评价标准 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 HEVC编码标准简介 | 第25-33页 |
3.1 HEVC编码结构 | 第25-26页 |
3.2 HEVC编码标准中相关的关键技术 | 第26-32页 |
3.2.1 块分割 | 第26-29页 |
3.2.2 帧内预测 | 第29-30页 |
3.2.3 变换、量化与系数扫描 | 第30-31页 |
3.2.4 帧内CU决策过程 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于纹理方向的HEVC鲁棒视频水印算法 | 第33-45页 |
4.1 现有算法分析 | 第33页 |
4.2 纹理方向嵌入水印的优越性 | 第33-34页 |
4.3 纹理方向计算 | 第34-36页 |
4.4 水印嵌入 | 第36-37页 |
4.5 水印提取 | 第37-38页 |
4.6 实验结果与分析 | 第38-44页 |
4.6.1 视觉质量与码率分析 | 第38-42页 |
4.6.2 鲁棒性测试 | 第42-44页 |
4.6.3 对比测试 | 第44页 |
4.7 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 消除帧内误差传播的HEVC可逆视频水印算法 | 第45-59页 |
5.1 现有算法分析 | 第45-46页 |
5.2 帧内误差传播分析 | 第46-48页 |
5.3 水印嵌入与提取过程 | 第48-50页 |
5.3.1 水印嵌入过程 | 第48-50页 |
5.3.2 水印提取过程 | 第50页 |
5.4 实验结果与分析 | 第50-58页 |
5.4.1 视觉质量与码率分析 | 第51-58页 |
5.4.2 对比分析 | 第58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 本文研究工作总结 | 第59-60页 |
6.2 研究工作展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69页 |