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基于HEVC的视频水印算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 视频水印技术研究现状第10-15页
        1.2.1 基于H.264/AVC的鲁棒视频水印算法第11-12页
        1.2.2 基于H.264/AVC的可逆视频水印算法第12-14页
        1.2.3 基于HEVC的视频水印算法第14-15页
    1.3 主要研究工作与结构安排第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 视频水印技术第17-25页
    2.1 视频水印技术分类及其特性第17-18页
    2.2 视频水印模型第18-22页
        2.2.1 水印生成技术第18-19页
        2.2.2 水印嵌入技术第19-20页
        2.2.3 水印攻击技术第20-21页
        2.2.4 水印提取或检测技术第21-22页
    2.3 视频水印算法评价标准第22-24页
        2.3.1 主观评价标准第22页
        2.3.2 客观评价标准第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 HEVC编码标准简介第25-33页
    3.1 HEVC编码结构第25-26页
    3.2 HEVC编码标准中相关的关键技术第26-32页
        3.2.1 块分割第26-29页
        3.2.2 帧内预测第29-30页
        3.2.3 变换、量化与系数扫描第30-31页
        3.2.4 帧内CU决策过程第31-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 基于纹理方向的HEVC鲁棒视频水印算法第33-45页
    4.1 现有算法分析第33页
    4.2 纹理方向嵌入水印的优越性第33-34页
    4.3 纹理方向计算第34-36页
    4.4 水印嵌入第36-37页
    4.5 水印提取第37-38页
    4.6 实验结果与分析第38-44页
        4.6.1 视觉质量与码率分析第38-42页
        4.6.2 鲁棒性测试第42-44页
        4.6.3 对比测试第44页
    4.7 本章小结第44-45页
第5章 消除帧内误差传播的HEVC可逆视频水印算法第45-59页
    5.1 现有算法分析第45-46页
    5.2 帧内误差传播分析第46-48页
    5.3 水印嵌入与提取过程第48-50页
        5.3.1 水印嵌入过程第48-50页
        5.3.2 水印提取过程第50页
    5.4 实验结果与分析第50-58页
        5.4.1 视觉质量与码率分析第51-58页
        5.4.2 对比分析第58页
    5.5 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 本文研究工作总结第59-60页
    6.2 研究工作展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第69页

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