| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| §1.2.1 基于传统MapReduce的连接查询优化研究 | 第10-11页 |
| §1.2.2 基于改进型MapReduce的连接查询优化研究 | 第11页 |
| §1.2.3 基于数据索引的连接查询优化研究 | 第11-12页 |
| §1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| §1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| §1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 关键技术与理论 | 第15-19页 |
| §2.1 Hadoop分布式文件系统 | 第15-16页 |
| §2.2 MapReduce编程模型 | 第16-17页 |
| §2.2.1 Map阶段的执行过程 | 第16-17页 |
| §2.2.2 Reduce阶段的执行过程 | 第17页 |
| §2.3 连接查询 | 第17-18页 |
| §2.3.1 问题的描述 | 第17-18页 |
| §2.3.2 问题的定义 | 第18页 |
| §2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于传统MapReduce的连接查询算法对比研究 | 第19-30页 |
| §3.1 基于传统MapReduce的连接查询算法 | 第19-23页 |
| §3.1.1 SHJQ算法与执行过程分析 | 第19-23页 |
| §3.2 算法性能分析 | 第23-29页 |
| §3.2.1 实验平台环境和数据集 | 第23-24页 |
| §3.2.2 查询算法实验设计 | 第24-25页 |
| §3.2.3 实验与结果 | 第25-27页 |
| §3.2.4 实验分析与结论 | 第27-29页 |
| §3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 非均匀数据分布下的MapReduce连接查询算法优化 | 第30-42页 |
| §4.1 数据分布不均匀时SHJQ算法性能分析 | 第30-31页 |
| §4.2 基于组合分割平衡分区优化策略的连接查询算法 | 第31-34页 |
| §4.2.1 SHJQ+CDPS算法的执行过程与分析 | 第32-34页 |
| §4.3 算法性能分析 | 第34-41页 |
| §4.3.1 实验平台环境和数据集 | 第35页 |
| §4.3.2 实验与结果 | 第35-40页 |
| §4.3.3 实验分析与结论 | 第40-41页 |
| §4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 融合多核和MapReduce的连接查询算法优化 | 第42-56页 |
| §5.1 SHJQ算法的CPU使用效率分析 | 第42-43页 |
| §5.2 基于传统MapReduce的Map端多线程连接查询算法 | 第43-47页 |
| §5.2.1 SHJQ+TMMTS算法与执行过程分析 | 第43-45页 |
| §5.2.2 SHJQ+TMMTS算法性能分析 | 第45-47页 |
| §5.3 基于无竞争读取输入分片优化策略的Map端多线程连接查询算法 | 第47-49页 |
| §5.3.1 SHJQ+FRMMTS算法与执行过程分析 | 第47-49页 |
| §5.4 算法性能分析 | 第49-55页 |
| §5.4.1 实验平台环境和数据集 | 第49-50页 |
| §5.4.2 实验与结果 | 第50-54页 |
| §5.4.3 实验分析与结论 | 第54-55页 |
| §5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| §6.1 总结 | 第56-57页 |
| §6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第63页 |
